ソニーミュージックがディープフェイクで作られた75,000曲の偽曲を削除、音楽業界は脅かされていますか?

ディープフェイクの最も頻繁な犠牲者であるアーティスト、ビヨンセ(写真:x @RecordingAcad)

ジャカルタ - 人工知能(AI)ベースのディープフェイク技術はますます洗練されており、さまざまな業界、特に音楽業界に深刻な脅威をもたらしています。最近、ソニーミュージックは、オンラインで流通している75,000のディープフェイクコンテンツを削除したことを明らかにしました。

このレポートは、AIが適切に制御されなければ、音楽の世界に大きな悪影響を及ぼす可能性があることを示唆しています。削除されたコンテンツの種類については詳細には説明されていませんが、ソニーミュージックはそれをディープフェイク技術を使用する曲、録音、ビデオを含む可能性のある「素材」と呼んでいます。

ソニーミュージックが何千ものディープフェイクコンテンツを削除する動きは、一般市民に警告するだけでなく、著作権とAIのルールに関する英国政府の協議で提出された報告書の一部でもあります。ソニーミュージックは、AIに関する英国の規制の緩和が実際にこの問題を悪化させることを恐れている。

誰でもアクセスできるAIツールが増えているため、有名な歌手の偽の声を使用して曲を作成し、それらから利益を得ることが容易になりました。リスナーは、彼らが聴いた曲がアーティストの本物の作品ではないことに気付かないかもしれません。これはミュージシャンだけでなく、音楽業界全体にとっても有害です。

ソニーミュージックは現在、ミュージシャンの著作権と収入に大きな影響を与えるため、この慣行の停止に苦労しています。この問題は、音楽業界の他の主要なレーベルにとっても懸念事項です。

報告書によると、ディープフェイクの犠牲者になることが多いアーティストの中には、クイーン、ビヨンセ、ハリー・スタイルズなどがあります。これは、この現象が新しいミュージシャンだけでなく、音楽の伝説も対象としていることを示しています。

しかし、今日まで、インターネット上でさらに多くのディープフェイクコンテンツが流通しているかは不明です。AI技術の発展に伴い、今後この問題を制御するのがさらに困難になるようです。

現在、ディープフェイクまたはAI生成の音楽によって作られた曲を検出するために開発されたいくつかの技術があります。使用される方法のいくつかは次のとおりです。

ディープフェイクオーディオは、詳細に分析すると不自然な波のパターンを有することが多い。分光器分析を使用することで、専門家はネイティブサウンドとAI結果サウンドの違いを見ることができます。たとえば、ディープフェイクサウンドは、人間の録音ではまれである、より滑らかなサウンドテクスチャまたは反復周波数パターンを持つ可能性があります。

いくつかの企業は、音声と元の録音を比較し、不規則性を特定できるAI搭載のディープフェイクオーディオ検出器を開発しています。例:

一部の音楽レーベルは、元の曲にデジタル透かしを挿入し始めました。これは、AIがエミュレートできないユニークなパターンです。曲にレーベルやアーティストの公式の透かしがない場合、それはディープフェイクの結果である可能性があります。

ShazamやACRCloudなどの企業は、声と公式録音を比較するために使用できる大きなデータベースを持っています。ディープフェイクソングが公式アーカイブと一致しない場合、曲が偽物であると疑うことができます。

オーディオのディープフェイクには、不自然なイントネーション、奇妙な音の転換、または発音のわずかなエラーが含まれることがよくあります。これは、AIモデルが人間の声のダイナミクスを模するのにまだ完璧ではないために起こります。

ディープフェイク検出技術は進化していますが、AIはオリジナルと区別が困難な偽のサウンドを生成するのにもますます洗練されています。したがって、ソニーミュージックなどの多くの大手音楽会社は、より正確な検出技術の開発に投資し続けています。