DeepSeekは、理論的利益率は1日あたり545%であると主張しています

DeepSeekは、Nvidia H800チップのみを使用していると主張しています(写真:ディープセックドック)

ジャカルタ - 中国の人工知能(AI)スタートアップDeepSeekは、3月1日土曜日、フラッグシップのAIモデルであるV3とR1のコストと収益に関連するデータを明らかにしました。同社は、理論的利益率は1日あたり545%に達する可能性があると主張しているが、実際の利益ははるかに低いと認めている。

杭州に本拠を置く同社が、より軽い「会議」タスクの利益率に関する情報を計算的に共有したのはこれが初めてです。会議はトレーニング後の段階で、トレーニング済みのAIモデルを使用してチャットボットなどのタスクを予測または実行します。

この開示は、2025年1月に急激な下落を経験した中国以外のAI株式市場をさらに揺るがす可能性があります。株式の下落は、R1およびV3ベースのDeepSeekモデルベースのチャットボットの人気が世界的に急速に高まったことによるものでした。

投資家を驚かせた要因の1つは、AIモデルを訓練するためにチップの購入に600万ドル未満しか費やさなかったというDeepSeekの主張でした。この金額は、OpenAIなどの米国からの競合他社の費用よりもはるかに小さいです。

さらに、DeepSeekは、モデルトレーニングプロセスでNvidia H800チップのみを使用していると主張しています。このチップは、OpenAIや他の米国のAI企業が使用するチップよりも性能が低いため、米国企業が高度なチップに数十億ドルを投資する必要性について疑問を投げかけています。

土曜日のGitHubへの投稿で、DeepSeekは、Nvidia H800チップの1つのレンタルコストが時速2米ドルであると仮定すると、V3およびR1モデルの1日あたりの参照コストは87,072米ドル(14億ルピア)にしか達しないと説明しました。一方、これら2つのモデルによって生み出された理論的1日の収益は、562,027米ドル(93億ルピア)と推定されています。

これらの計算により、DeepSeekが主張する理論的利益率は545%に達します。1年で計算すると、このモデルからの収益は2億米ドル(3.3兆ルピア)以上に達する可能性があります。

しかし、DeepSeekは実際の収益がはるかに低いことも確認しています。これは、V3モデルの使用コストがR1よりも低く、ほんの数つのサービスが収益化され、Webサービスやアプリケーションへの無料アクセスがまだ利用可能であるなど、いくつかの要因によるものです。さらに、DeepSeekサービスを使用している開発者は、使用のピークを超えて数時間に対してより安価な料金が請求されます。