ジャカルタ - AdaKamiの最高技術責任者であるMing Gu氏は、人工知能(AI)とビッグデータを組み合わせることは、金融業界のプレーヤーがサービスを受けるコミュニティに到達し、奉仕するための強力な武器になる可能性があると述べました。
彼によると、AIとビッグデータを使用することで、金融機関は潜在的な顧客、特にサービスを受けていない銀行や銀行に預けられていない顧客のより明確な全体像を得ることができます。
したがって、この技術は、金融サービスの提供における主要な基盤である消費者のプロファイルマッピングとリスク管理のニーズに応えることができます。
「多くの場合、将来の借り手は正式な信用実績がほとんどないか、まったく存在しません。そのような評価と分析を行うために、ビッグデータは適切な技術です」とGu氏は書面による声明で述べています。
なぜなら、Gu自身は、AIとビッグデータが、潜在的な借り手のスコアやクレジットプロファイルをより明確に把握するために、パターンや行動を分析するのに非常に役立つことを確認しているからです。
パターンと行動の分析に加えて、テクノロジーはフィンテック業界のリスク軽減の重要な部分である詐欺の検出にも役割を果たします。
「私たちは、AIを使用したIDカードの写真操作など、画像ベースの詐欺行為を検出する際に詐欺防止技術を使用しています」と彼は付け加えました。
AI技術と携帯電話の存在により、消費者側とサービスプロバイダー側の借入プロセスは、より良いリスク軽減でより効率的になり、不十分な正式な信用履歴を持つ一般の人々に届くことができます。
最後に、AIとビッグデータを活用することで、金融機関はこれらのニーズを満たすためのより良い準備をし、インドネシアの経済成長がすべての市民に利益をもたらすことを保証します。
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