ジョグジャカルタ - ディープフェイクとは何かは、偽の画像、ビデオ、オーディオを生成できる人工知能(AI)の1つです。ディープフェイクという用語は、ディープラーニングと偽物から来ています。ディープフェイクの仕組みは、さまざまなデジタルデータを簡単に組み合わせてAIを使用して調整されます。ディープフェイクビデオの作成では、AIは誰かの顔の表情を操作し、顔全体を交換することもできます。
Tech Targetからのレポートは、基本的にディープフェイクであり、写真などの編集ツールを介して編集されたビデオや画像ではありません。作成には、古い録音と新しい録音を組み合わせた特別なアルゴリズムが使用されます。人の顔の機能は機械学習(ML)を使用して分析され、分析結果は他のビデオの操作活動に使用されます。
使用される2つのアルゴリズム、すなわちジェネレーターと差別化器があります。どちらも偽のコンテンツを作成して改良するために使用されます。
ジェネレータアルゴリズムは、まず、希望する出力に基づいてトレーニングデータセットを構築します。一方、差別化アルゴリズムは、コンテンツの初期バージョンがどれほど現実的または偽物であるかを分析するために使用されます。
このアルゴリズムの分析プロセスは、AIが学習できるようになるまで繰り返され、結果のコンテンツがより現実的になります。差別主義者はまた、コンテンツの欠点や欠点を見つけるのに熟練し続けます。コンテンツが真に現実のものに見えるまで、修復プロセスは続けられます。
ジェネレーターと差別化器の間のアルゴリズムの組み合わせは、ジェネレーティブエクセレンス(GAN)ネットワークを作成します。gianはディープラーニングを使用して元の画像のパターンを認識します。その後、パターンは新しい偽の画像を生成するために使用されます。gianシステムはまた、さまざまな角度から詳細とさまざまな写真の視点を収集します。データは、結果がより微妙になるように、新しいオリジナルコンテンツに適用されます。
ディープフェイクビデオでは、GANも同じことをし、行動、動き、スピーチパターンを分析します。その後、データは差別を介して数回実行されるため、ビデオはより完璧でリアルになります。
ディープフェイクビデオは、ターゲットに属する元のビデオを使用するか、他のユーザーに属するビデオで顔を交換するかの2つの方法で作成できることに注意してください。最初の方法では、ビデオは元のように見えますが、オーディオは必要に応じて変更されます。2番目の方法では、オーディオとビデオの操作があります。
ディープフェイクビデオで行う具体的なことをいくつか紹介します。
コンテンツが元のビデオから撮影された場合、ニューラルネットワークベースのディープフェイク自動エンコーダーがコンテンツを分析します。これは、顔の表情からボディランゲージに至るまでの既存の属性を理解するために行われます。その後、これらの特性は元のビデオに適用されます。
ディープフェイクオーディオの場合、GAN は個人の声をクローン作成し、ボーカル モデルを作成してから、そのモデルを使用して作成者が希望する声を生成します。
この手法は、録音をビデオにマッピングすることによってディープフェイクでも使用されます。その結果、ディープフェイクビデオに登場する人は、操作された単語を話しているようになります。
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