アップルはアップルインテリジェンスを開発するためにGoogleのチップテンソーを使用します

Appleは、Googleが開発したTensor Processing Unit(TPU)を使用していることを明らかにした。(写真。x @teknobeyin_)

ジャカルタ-2024年7月30日、午前5時56分(太平洋標準時)に、Appleは、Nvidiaの広く使用されているグラフィックス処理ユニット(GPU)の代わりに、Googleが開発したTensor処理ユニット(TPU)を使用してApple Intelligenceの2つの重要なコンポーネントを構築していることを明らかにしました。

この決定は、Appleが発表した新しい研究論文で概説されており、Googleのクラウドハードウェアへの依存を強調しています。この論文は、AppleがGoogleの2,048 TPUv5pチップを利用してAIモデルと8,192 TPUv4プロセッサをAIサーバーモデル用に構築していることを明らかにしている。この論文はNvidiaについて明示的に言及していないが、AppleのAIインフラストラクチャの説明にNvidiaハードウェアへの言及がないことは、Googleからテクノロジーを優先する意図的な選択を示している。

この決定は、AIプロセッサ市場におけるNvidiaの優位性を考えると興味深いものであり、Appleが開発目的でハードウェアの選択を開示することはめったにないからです。NvidiaのGPUは、その高い性能と効率のために、AIアプリケーションにとって大きな需要があります。

チップとシステムをスタンドアロンの製品として販売しているNvidiaとは異なり、Googleはクラウドサービスを通じてTPUへのアクセスを提供しています。GoogleのTPUを使用しているお客様は、AIモデルの開発と実装を簡素化するための統合ツールとサービスを提供するGoogleエコシステム内でソフトウェアを開発する必要があります。

論文の中で、Appleのエンジニアは、TPUは大規模で高度なAIモデルを効率的にトレーニングできると説明しました。彼らは、GoogleのTPUがAppleのAIモデルをトレーニングするために必要な処理能力を可能にする大規模なクラスターにどのように編成されているかを説明しています。

Appleは、今後2年間でAIサーバーのアップグレードに50億米ドル(81兆ルピア)以上を投資する計画を発表し、AI機能を強化し、外部のハードウェアプロバイダーへの依存を減らす必要があります。

GoogleからのTPUの使用の詳細に加えて、このペーパーではAI開発における倫理的考慮事項についても議論されています。Appleは、AIモデルのトレーニングで個人ユーザーデータは使用されていないと主張し、責任あるデータ慣行への準拠を強調しています。

同社は、トレーニング目的のために、公開、ライセンス、オープンソースのデータの組み合わせに依存しています。Appleは、一般に公開されているWebデータとライセンスされたコンテンツを含むトレーニングデータセットが、ユーザーのプライバシーを保護するために慎重に選択されたと付け加えました。