ジャカルタ - Google DeepMindは、世界中の研究者や開発者向けに、代替人工知能(AI)モデルであるGemma 2の発売を発表しました。
90億(9B)と270億(27B)のパラメータサイズで利用可能なこの技術大手は、ジェンマ2は第1世代よりも高く、例外的により効率的に動作すると述べた。
開発者や研究者のために特別に構築されたGem 2 は、より高度なだけでなく、次のようなワークフローに簡単に統合できるように設計されています。
オープンでアクセス可能です:オリジナルのジェンマモデルと同様に、ジェンマ2は商用に優しいGoogleのジェンマライセンスの下で利用可能であり、開発者と研究者にイノベーションを共有および商業化する機能を提供します。
広範なフレームワークの互換性:Hugging Face Transformers、JAX、PyTorch、TensorFlowなどのAIフレームワークとの互換性のおかげで、選択したツールとワークフローでジェンマ2を簡単に使用して、Keras 3.0、vLLM、Gem.cpp、Llama.cpp、およびオリジナルのOllamaを介します。
簡単な実装:来月から、Google Cloud サブスクライバーは Vertex AI で Gemma 2 を簡単に実装および管理できるようになります。
Gemma 2の発売により、Googleは開発者や研究者がAIを責任を持って構築および実装するために必要なリソースを提供するというコミットメントを再び示しています。
「ジェンマ2のトレーニング中、私たちは厳格な内部安全プロセスに従い、トレーニング前のデータをフィルタリングし、包括的なメトリックセットの厳格なテストと評価を実施して、潜在的な偏見とリスクを特定して軽減します」とGoogleは説明します。
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