ジャカルタ - 米国航空宇宙局(NASA)は、IBMの研究部門であるIBM Researchと協力して、最新の人工知能(AI)モデルを開発していると発表しました。
privthi気象気候の基本モデルと呼ばれるこのAIモデルは、さまざまな気象および気候アプリケーションをサポートするために作成されました。AIを活用することで、気象・気候アプリを気候シナリオの分析媒体として活用できます。
NASAは、基本的なD privthiモデルは、さまざまなアプリケーションに合わせて調整できるように、幅広いデータセットでトレーニングされていると述べています。使用されるデータは、研究と申請のための現代のリトルスペクティブ分析(MERRA-2)から来ています。
訓練を受けた後、この基本的なモデルはAI学習機能を活用して、さまざまな追加シナリオにデータを適用します。NASAの地球科学部門のディレクター、カレン・セント・ジェルマンによると、開発された基本的なモデルは人間にとって有益です。
「NASAの基本的なモデルは、人間が使用できるツール(天候、季節、気候の予測)を生成し、準備、対応、緩和の実施方法に関する決定を通知するのに役立ちます」とジェルマン氏は述べています。
一方、NASAの科学データ担当責任者であるケビン・マーフィー氏は、開発されたAIモデルはデータアクセシビリティを大幅に変えるだろうと説明しました。さらに、NASAの科学的データを使用する際の障害も減少します。
「モデルを共有するという私たちのオープンなアプローチは、国際社会が私たちが開発した能力を探求し、活用し、NASAの投資がすべての人を豊かにし、利益をもたらすことを保証します」とマーフィーは説明しました。
privthiの基本モデルはオープンなコラボレーションであるため、開発者はIBM ResearchとNASAだけではありません。また、NASAのオークリッジ国立研究所と省庁間実施および高度なコンセプトチーム(IMPACT)もあります。
privthiは、大気の物理的な複合体のダイナミクスを捉えることができ、科学者が研究しやすくなります。この基本的なモデルは、悪天候や自然災害のパターンを予測および検出し、地球規模の気候シミュレーションの空間解像度を向上させるために使用できます。
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