ジャカルタ - メタプラットフォーム社は、同社が社内で開発した次世代の人工知能アクセラレータチップに関する詳細を発表しました。「Artemis」と呼ばれるこの新しいチップは、社内でMetaがNvidiaの人工知能チップへの依存を減らし、全体的なエネルギーコストを削減するのに役立つと期待されています。
「このチップアーキテクチャは、定格および推奨モデルにサービスを提供するために、コンピューティング、メモリ帯域幅、およびメモリ容量の適切なバランスを提供することに根本的に焦点を当てています」とMetaはブログ記事に書いています。
新しいメタトレーニングおよび会議アクセラレータ(MTIA)チップは、他のハードウェアシステムのチェックも含む、同社のカスタムシリコンを開発するための特別な取り組みの一環です。
チップとハードウェアの構築に加えて、メタはインフラストラクチャのパワーを最も効率的に活用するために必要なソフトウェアの開発にも多額の投資を行ってきました。
メタはまた、Nvidiaチップやその他の人工知能チップの購入に数十億ドルを費やしています。メタのマーク・ザッカーバーグ最高経営責任者(CEO)は、同社は今年、Nvidiaから約35万枚のH100フラッグシップチップを購入する計画だと述べた。他のサプライヤーとともに、Metaは今年、H100チップの60万チップに相当するものを蓄積する予定です。
台湾半導体製造有限公司も「5nm」プロセスを使用してこの新しいチップを製造します。メタ氏は、チップは第1世代のプロセッサの3倍のパフォーマンスを提供できると述べています。
このチップはデータセンターに適用され、人工知能アプリケーションへのサービスに関与しています。同社は、人工知能のワークロードのサポートを含む、MTIAの範囲を拡大することを目的としたいくつかの進行中のプログラムを持っていると述べています。
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