ジャカルタ - 3月19日火曜日、いくつかの中央銀行は、気候関連の財務リスクを評価するためのデータを収集するために、実験プロジェクトGaiaで人工知能(AI)を使用したと発表しました。これは、銀行や他の企業からの開示の量が増えていることと一致しています。
国際決済銀行、スペイン銀行、ドイツ連邦銀行、欧州中央銀行は、Gaiaは炭素排出量、グリーン債券発行、自主的なネットゼロコミットメントに関する企業の開示を分析するために使用されたと述べた。
銀行の規制当局、保険会社、資産運用会社は、気候変動が金融機関に与える影響を評価するために高品質のデータを必要としています。しかし、単一の報告基準がないため、年次報告書のテキスト、表、履歴書にまたがるさまざまな公開情報に直面しています。
Gaiaは、さまざまな管轄区域における定義と開示の枠組みの違いに対処して、非常に必要な透明性を提供し、気候関連の財務リスクに関する指標の比較を容易にすることができます。
同社が報告するのと同じデータにはさまざまなものがありますが、Gaiaは各指標の定義に焦点を当てており、データがラベル付けされる方法ではありません。Gaiaを使用すると、新しいKPIや新しい機関の追加は迅速かつ簡単になります。これにより、多数の機関から多数のKPIを抽出および分析し、以前は想像を絶した規模で気候リスク分析の可能性を開くことができます。
銀行や保険を含む上場企業は、新しいグローバル、米国、欧州連合の規則の下で気候関連の新しい強制的な開示に直面しており、以前の自発的なアプローチと比較してより詳細な情報をもたらします。
Gaiaは、英語の文書とスペイン語とドイツ語の少数の文書から、5年間で187の金融機関の20の重要な指標を見ました。この結果は、より多くの金融会社がネットゼロの目標にコミットし、グリーンボンドを発行しているが、世界中で均一な方法ではないことを示している。
中央銀行は、次の可能なステップは、アナリストのためのオープンウェブサービスとしてGaiaを一般に公開することであると述べた。
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