ジャカルタ - マイクロソフトは、人工知能を使用して、今のところ70%未満のリチウムを必要とする電池を生成できる材料を迅速に識別するために、米国の国立研究所と協力していると発表しました。
ほとんどのリチウムをナトリウムに置き換えることは、キッチン塩に見られる一般的な元素であり、ワシントン州リッチランドの太平洋北西国立研究所(PNNL)の科学者による徹底的な評価が必要であり、大量生産に適しているかどうかを判断する必要があります。
Microsoft and @PNNLab join forces to accelerate scientific discovery for energy storage solutions.This multi-year collaboration marks the start of an exciting new journey that will bring the power of AI to many aspects of scientific research. Learn more: https://t.co/p4fY9J0j4e pic.twitter.com/rwmX2OhN5R
— Microsoft (@Microsoft) January 9, 2024
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「何年もかかるかもしれないこと、私たちは2週間でやった」と、マイクロソフトのエグゼクティブバイスプレジデント、ジェイソン・ザンダーはロイターのVOIによって語ったと引用された。「それが私たちを最も興奮させる部分です。...私たちは1つの問題だけを選択しました。解決すべき問題はまだ何千件あり、これはすべてに適用できます。
この新しい技術は、自動車、エネルギーグリッド、およびバッテリーが必要な他の場所に適用できます。これは、一部の国で採掘して集中するのに費用がかかるリチウムの減少と、安価で豊富なナトリウムの増加を使用しています。
PNNLの最高デジタル責任者(CIO)であるブライアン・アブラハムソン氏はインタビューで、代替電池材料を見つけるために使用されるプロセスは、研究所によって解決されている他の多くの化学および物質科学問題に適用できると述べた。
マイクロソフトは、分子科学データと従来の科学スーパーコンピュータで訓練された人工知能モデルの組み合わせを使用しています。
彼らは3200万人以上の可能性を18人の候補者にスクリーニングすることに成功し、その後、実験室でPNNL科学者によってテストおよびテストされました。
「魔法は人工知能のスピードにあり、製品や材料の識別を支援し、これらのアイデアを研究所に適用する私たちの能力です」とAbrahamson氏は述べています。それらはすべて組み合わされ、科学者が利用できます - これは私たちが見ているパラダイムシフトです。私たちにとって、これは大きな可能性を秘めています。
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