FIAはアブダビGPでトレック制限違反を克服するための人工知能をテスト

フォーミュラ1レースは、AIテクノロジーを使用して違反を検出します。(写真:x @f1)

ジャカルタ - F1の規制機関である国際自動車連盟(FIA)は、今週末のアブダビGPでトラック制限違反を克服するために人工知能(AI)の試験を実施しています。

パリに本拠を置くFIAは、フォーム分析を使用して線路端を横切るピクセルの数を計算する「コンピュータビジョン」技術を使用すると述べた。

AIは、ドライバーが4つの車輪でトラックの端で白い線を越え、FIAリモートオペレーションセンター(ROC)の作業負荷を軽減し、対応をスピードアップする実際の違反を整理します。

7月2日のオーストリアGPはこのスポーツの最高峰となり、約1,200件の潜在的な違反を処理しなければならなかったのはわずか4人でした。

チャンピオンを決定した10月のカタール週末に、8人がコース境界を評価し、コーナーを通過する820回を監視するように割り当てられ、141のレースコントロールに送信され、51周が削除されました。

それにもかかわらず、いくつかの違反は10月にオースティンで開催された米国GPで罰せられなかったままです。

スチュワードは今月、第6コーナーでのトラック制限違反を強制できないことは「非常に不満足」であり、来シーズンが始まる前に解決策を見つける必要があると述べた。

リモートオペレーション責任者でFIAレース副ディレクターのTim Malyon氏は、コンピュータビジョン技術は、がん検査からのデータのスキャンなど、医療分野で効果的に使用されていると述べた。

「彼らは癌を診断するためにComputer Visionを使いたくありません、彼らが望むのは、訓練を受けた専門家に20%を見るためのより多くの時間を与えるのが明らかに癌がない症例の80%を拒否するためにそれを使用することです」と彼は言いました。

マリオン氏は、コンピュータビジョンの追加レイヤーは、ROCが検討した潜在的な違反の数を減らし、さらなる行動のためにレースの支配下に転送されるものがさらに少なくなると述べた。

「最大の印象的なのは、施設を拡大し、ソフトウェアへの投資を継続することです、なぜならそれが私たちが大きな進歩を遂げる方法だからです」と彼は言いました。「私にとっての最終的なメッセージは、新技術にオープンであり、成長を続けることです。

「私は、人間は現在、いくつかの分野で優れていると繰り返し言ってきました。たぶん今はそうですが、最終的には、リアルタイムの自動法執行システムは良い未来であると感じています」と彼は言いました。