非識字防止、編集された写真を検出できる5つのツールがあります

画像を編集している人のイラスト(写真:ドキュメント。ピアベイ)

ジャカルタ - ソースが明確でない画像の拡散は、ソーシャルメディアではしばしば問題です。これらの写真は、本物と偽物の間に明確さがないため、しばしば騒動を引き起こします。

この問題を回避するために、写真認識技術が最終的に開発されました。現在、ソーシャルメディアでバイラルになった写真が操作されたかどうかを知ることができます。Makeuseofから報告された5つの編集された写真検出ツールを以下に紹介します。

この写真検出ツールは、私たちが知りたい写真が編集されたかどうかを示すことができます。画像編集は、基本的な編集技術を識別し、カメラモデル、日付、場所、その他のさまざまなキャプションなどの生EXIFデータを表示できます。

偽の画像検出器を使用する場合、このツールはエラー率分析(修正)を実行します。後で、このツールは画像のメタデータを考慮して、アップロードされた画像が60〜70%の精度で操作されたかどうかを確認します。

非常に人気のある編集された写真検出ツールはPhotoForensicsです。このツールは、ELAやメタデータなどのさまざまな種類のデータを使用して、写真の信憑性を判断します。写真をフォトフォレンジクスにアップロードすると、このツールは色の変化を分析して表示します。ただし、写真に白のみが表示される場合は、写真が本物であることが検出されます。

この写真の信憑性検出ツールは、他のツールと同様にELAに限定されません。Generasihash digestを使用すると、このツールは画像のステータスを検出するためのデータに基づいて画像のユニークなコードを作成します。さらに、使用されるエクストラシリングは、URL、日付などの画像に隠されたテキストを見つけることができます。

ダウンロードできるこのプログラムは、データを分析できます。後で、アップロードされた画像の結果に、寸法や圧縮モードなどの重要な情報が提供されます。JPEGsnoopには、画像内のピクセル値グラフを提供するヒストグラム機能もあります。

これらは、編集された5つの画像検出ツールです。これらの5つのツールを使用すると、写真の信憑性を知りたいときに心配する必要はありません。