ジャカルタ - 投資家が言うように、人工知能(AI)用コンピュータチップの製造におけるNvidiaの優位性は、潜在的な競合他社のベンチャー資金に影響を与えました。今四半期の米国での取引件数は前年同期比で80%減少した。
カリフォルニア州サンタクララの会社は、大量の言語データで動作するチップ市場を支配しています。ジェネレーティブAIモデルは、トレーニングと呼ばれるプロセスで、より多くのデータにさらされることで徐々にスマートになりました。
この分野でNvidiaが強くなるにつれて、競合するチップを構築しようとする企業にとってはより困難になります。このスタートアップをより危険な賭けと見なして、ベンチャー投資家は多額の資金の注入を与えることをいとわない。チップ設計を機能するプロトタイプに開発すると、5億ドル(7.6兆ルピア)以上かかる可能性があるため、この撤退はすぐにスタートアップの見通しを脅かしました。
「Nvidiaの持続可能なドームネシアは、この市場に参入することがいかに難しいかを示しました」とEclipse VenturesのパートナーであるGreg Rachow氏は述べています。「その結果、これらの企業、または少なくともその多くへの投資が引き出されました。
PitchBookのデータによると、米国のチップスタートアップは8月末までに8億8,140万米ドル(13.5兆ルピア)を調達しています。これは、2022年の最初の3四半期の17億9000万米ドル(27.4兆ルピア)と比較されます。取引件数は8月末までに23件から4件に減少した。
Nvidia自身はそれについてコメントすることを拒否した。
技術ウェブサイトThe Registerのレポートによると、チップスタートアップのAI Mythicは、合計で約1億6000万ドル(2兆4000億ルピア)を調達し、昨年は資金を使い果たし、ほぼ操業停止を余儀なくされた。しかし、数ヶ月後の3月、彼らは比較的小さな1300万ドル(1992億ルピア)の投資を得ることができました。
「Nvidiaは、投資家が「投資は大きな投資、大きなリターンによる大きな打撃の一種にすぎない」ことを望んでいるため、AIチップの資金調達の全体的な困難さに「間接的に」貢献してきました」とMysicのCEOであるDave Rickは述べています。
「困難な経済状況は、循環型半導体産業の衰退に拍車をかけました」とリックは言いました。
データサーバー用のチップ設計に取り組んでいるR ライトレスなスタートアップは、最近の資金調達に困難を抱えていると、会社の状況に精通している2人の情報源は語った。
R 広報担当者は、Nvidiaの市場支配は、資金調達の取り組みとハードウェアとソフトウェアを妨げず、「投資家に感銘を与え続けている」と述べた。
R リモスは Apple と法的紛争を起こしており、Apple は R リモスが知的財産を盗んだと非難しており、これは募金キャンペーンの課題を悪化させました。
チップスタートアップのための資金を求める投資家は、より厳しい要求に直面しています。彼らは企業に数ヶ月以内に発売されるか、すでに売上を生み出している製品を持たせることを要求している、と情報筋は述べた。
約2年前、チップスタートアップへの新規投資はしばしば2億ドルまたは3億ドルでした。PitchBookのアナリスト、ブレンダン・バーク氏によると、これは約1億ドルに下落したという。
少なくとも2つのAIチップスタートアップは、潜在的な顧客や有名なエグゼクティブとの関係を誇りに思うことによって、投資家の疑念に対処することに成功しました。
8月までに1億ドルを調達するために、TenstorrentはApple、Advanced Micro Devices(AMD)、Tesla用のチップを設計したほぼ伝説的なチップ建築家であるCEOのJim Kellerを誇っています。
今年の収益は1,000万ドル未満になると予測しているD-Matrixは、マイクロソフトからの財政的支援と、来年の発売後にMatrixの新しいAIチップをテストするというWindowsメーカーのコミットメントによって強化された、先週1億1,000万ドルを調達しました。
チップメーカーはNvidiaの影にありますが、AIソフトウェアおよび関連テクノロジーの分野のスタートアップは、同じ障害に直面していません。PitchBookのデータによると、彼らは今年8月までに約240億ドルの資金調達を調達しました。
NvidiaはAIコンピューティングを支配していますが、同社はこの分野で誰もが認める鍵を持っていません。AMDは今年、Nvidiaと競合するチップを発売する予定で、Intelは競合する製品を買収することで開発を飛躍しています。情報筋によると、これにはNvidiaチップの代替品になる長期的な可能性があります。
競合他社に機会を提供できる近くのアプリもあります。たとえば、予測アルゴリズムのデータ強度コンピューティングを行うチップは、新興ニッチです。Nvidiaはこの分野を支配しておらず、投資する準備ができています。
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