ジョグジャカルタ–DKIジャカルタの州政府(Pemprov)は、人工知能(AI)技術を使用して交通渋滞の問題を克服しています。設置自体は運輸局(Dishub)によって行われ、これまで設置は20の交差点で行われてきました。では、AIはジャカルタの渋滞を解明するためにどのように機能するのでしょうか?
一般に、人工知能またはAIは、意思決定を行う能力、論理の使用、および他の知能に関連する事項を含む、人間が持つ知能に似せて設計されたコンピュータプログラムです。
現在、多くのテクノロジー企業は、人間の仕事を容易にするために、さまざまな分野でAIを実装しています。人間が直面する問題を解決するためにAIを実装するための努力の1つは、ジャカルタの交通渋滞を解きほぐすためのAIです。
ジャカルタの渋滞分解AIが一般的にどのように機能するかは、交差点エリアの車両の体積を分析することです。渋滞分解AIは、Googleの衛星から取得したデータを使用しています。車両の体積識別の結果が得られると、その結果は、より効果的に緑色の信号の持続時間を調整するために使用されます。
ジャカルタ自体の渋滞分解AI技術の形態は、ANPRカメラまたは自動ナンバープレート認識です。これらのカメラは、通常、カメラ光学に記録された車両のナンバープレートを読み取るために使用されます。このカメラは、国家警察によって適用された電子チケットシステムにも使用されます。違いは、ジャカルタの渋滞分解カメラが交差点の100メートル前に配置されていることです。
AIシステムに接続されたカメラは、交差点を通過する車両の交通量を計算します。その後、時間サイクルの計算が行われ、その結果は緑色と赤色の両方のライトの持続時間を効果的に推定するために使用されます。1つの交差点が密度が高いほど、渋滞を軽減するために横断する優先順位が優先されます。
DKIジャカルタ交通局(Dishub)のシャフリン・リプト長官は、現在、彼の党はAIを搭載した20台のカメラを設置していると説明した。
「したがって、AIの原則を『信号機』(信号機)の『高度道路交通システム』(高度道路交通システム)に適用した20のインターチェンジがあります」と彼は説明しました。
彼によると、AIの適用は、特にGoogleの内部データから得られたデータに基づいて信号機(信号機)の監視とタイミングに非常に影響力があります。AIは、実行されるトラフィック管理システム(アダプティブ フォース)の機能も強化できます。さらに、交差点の車両の実際の量を計算するのにも役立ちます。したがって、Dishubは道路の容量を交通密度(vc比)と比較することができます。
それがAIがジャカルタの渋滞を解明するための働き方です。VOI.ID にアクセスして、その他の興味深い情報については、
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