ジャカルタ - 人工知能(AI)の急速な発展とさまざまな産業での人気により、石油・ガス会社はこの技術を使用してエネルギー部門のイノベーションを促進する方法を模索しています。
証券会社のジェフリーズによると、エネルギー部門における将来のAIアプリケーションに関する10の予測は次のとおりです。
資産管理および管理
ジェフリーズは、エネルギー企業がハイテク企業と緊密に協力して、資産を管理し、欠陥の発生前に特定を可能にする予測的なメンテナンスを促進するためのインフラストラクチャのデジタルレプリカを開発することを期待しています。
シェルはスイスのモデリングおよびシミュレーション会社であるAks スと提携し、デジタルレプリカテクノロジーを使用しています。
エクスプレラシの最適化
AIは、見つかった埋蔵量から回収できる石油の量をより適切にマッピングするために使用できます。
シェルは、ビッグデータ企業SparkCognitionのAIベースの技術を使用して深海での探査と生産を行い、石油生産を増やしており、探査時間を9ヶ月と比較してわずか9日に短縮する可能性があります。
開発と開発の変化
AIプラットフォームは、生産性を最大化するために、配置や距離などの最適な設計を提供できます。
2022年、油田サービス会社Patterson-UTIのCEO、William A. Hendricks Jrは、AIにより、1人がリグごとに1人ではなく4つのリグを管理できると述べました。
効果的な工学の最大化
AIは、井戸の出力、流量、圧力をリアルタイムで監視および調整し、異常を特定するために使用されます。Range Resources は AI アルゴリズムをテストしています。
最適なエクセレンス
AIは、生産量の減少と運用コストの上昇が発生する古い油田サイトの石油収用を増やすのに役立ちます。
イタリアの油田サービス会社サイペムは、井戸の品質を最大化するためのAIツールを開発しています。
遅延の最適化
AIにより、石油処理は変化する市況に迅速に適応し、必要に応じて原材料と生産量を調整することができます。
発信の研究と管理
AIベースのマッピング技術は、メタンプルームを識別し、排出量を認証することができます。
シェブロンは機械学習と高度な技術を使用して、排出ガスを検出、防止、タイムリーな改善を行ってきました。
サイバーセキュリティ
AIは、サイバーセキュリティ侵害をリアルタイムで特定して解決し、侵害を最小限に抑えるための脆弱性を見つけることができます。
安全とエフジデンティビティケルジャ
AIは、潜在的な危険を特定し、労働者の疲労を追跡し、作業効率を向上させることができます。
専門的および戦略的決定の結果
AIは、設備投資計画、計画、リスク管理の改善にも役立ちます。
エネルギー部門でAIアプリケーションが成長するにつれて、石油およびガス会社は運用効率を向上させ、コストを削減し、生産性を向上させる機会があります。
人工知能は、資産をより効果的に管理し、生産の可能性を最大化し、市場と環境の変化に迅速に対応するのに役立ちます。
ただし、企業は、プライバシー、データセキュリティ、新技術の採用に関連する課題も考慮する必要があります。AIの実装において、企業は、この技術の適用が確実に実行され、エネルギー部門で期待される利益を提供するために、成熟した戦略、明確な方針、および適切なフレームワークを持つことが重要です。
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