ジャカルタ-米国カーネギーメロン大学の研究者は、WiFiルーターのみを使用して、部屋の3次元形状と人体の動きを検出する方法を開発しました。
研究者は、DensePoseと呼ばれる人工知能(AI)モデルを使用して、2D写真から体の位置を推定しました。DensePoseは、ロンドンを拠点とする研究者とFacebookのAI研究者によって開発されました。
それぞれ約30ドルのエントリーレベルのルーターのペアで武装しています。ルーターは部屋の反対側に設置され、コンピューターはアクセスポイント間の2.4GHzで信号伝送を測定します。
次に、記録されたWi-Fi信号から作成された特徴マップにモデルを適用しました。トレーニング後、AI はそのデータを 3D メッシュ表現に変換できます。写真に重ね合わせると、おおよその体の位置が非常に正確になります。
DensePose From WiFiというタイトルでarXivサーバーのプリプレスで最近発表された調査によると、Wi-Fiアンテナを使用すると、どこかで人を追跡する場合、通常のRGBカメラやLiDARよりもはるかに安価になる可能性があります。
「研究結果は、Wi-Fi信号を唯一の入力として利用することにより、私たちのモデルが画像ベースのアプローチに匹敵するパフォーマンスで、複数の被験者の固体姿勢を予測できることを明らかにしています」と研究者のJiaqi Geng、Dong Huang、Fernando De la Torreは論文で述べています。
「これにより、人間のセンシングのための低コストで広くアクセス可能でプライバシー保護アルゴリズムへの道が開かれました。」
さらに、研究者たちは、人間のイメージングに対するWi-Fiアプローチは、高齢者や障害者などの患者がバスルームなどの場所でカメラやセンサーやその他のトラッカーデバイスで監視されたくない在宅医療にも適用できると考えています。
最も重要なことは、Wi-Fi監視システムが薄暗い光や壁などの障害物の影響を受けないことです。さらに、ほとんどの人がすでに自宅に持っている機器を使用して、非常に安価なテクノロジーのみが必要です。
「実際、先進国のほとんどの世帯はすでに自宅でWi-Fiを持っており、このテクノロジーをスケールアップして、高齢者の幸福を監視したり、自宅での疑わしい行動を単に特定したりすることができます」と研究者は述べています。
さらに、研究者たちは、このテクノロジーが実際にプライバシーに恩恵をもたらす可能性があることも示しています。カメラは識別可能な画像をキャプチャできますが、Wi-Fi信号は人間の形をしたウェブのみを生成します。
これは、誰かが不法侵入している人を監視するためのよりプライバシーを意識した方法につながる可能性があります, 誰がそこにいるのかはわかりませんが、彼らがどこにいて、何をしていたかを知ることができます.
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