アリババクラウドが2023年のテクノロジートレンドを明らかに

2023年の技術動向(写真:アリババ)

ジャカルタ-アリババグループによる世界的な研究イニシアチブであるアリババダモアカデミー(DAMO)は、今後数年間で多くの業界を形作る可能性のある主要な技術トレンドに関する年間予測を共有しています。

DAMOは、2023年までに、次のような分野で技術の進歩と関連するアプリケーションの急増が見られると予想しています。

ジェネレーティブ AI

ジェネレーティブAIは、特定のテキスト、画像、またはオーディオファイルのセットに基づいて新しいコンテンツを生成します。ジェネレーティブAIは、将来の技術の進歩とコスト削減に加えて、コンテンツ作成の多様性、創造性、効率を大幅に向上させることができる包括的なテクノロジーになります。

今後3年間で、ジェネレーティブAIが広く販売されるにつれて、ビジネスモデルが出現し、エコシステムが成熟するでしょう。生成型AIモデルは、よりインタラクティブで、安全で、インテリジェントになり、人間が物事を創造的に成し遂げるのに役立ちます。

デュアルマシン意思決定インテリジェンス

将来的には、リアルタイム電力配分、港湾交通最適化、空港ブース指定、製造プロセス改善など、動的で包括的かつリアルタイムの資源配分をサポートするために、さまざまなシナリオで広く使用されることが期待されています。

将来的には、デュアルエンジンの意思決定インテリジェンスがより多くのシナリオに適用され、エンティティの数を増やし、地域のリソース割り当てシナリオの規模を拡大し、最終的には動的で包括的なリアルタイムのリソース割り当てを実現します。

クラウドネイティブなセキュリティ

クラウドネイティブセキュリティは、クラウドインフラストラクチャにネイティブセキュリティ機能を提供するだけでなく、クラウドネイティブテクノロジーを活用してセキュリティサービスを強化するためにも実装されています。 

今後3〜5年で、クラウドネイティブセキュリティはより用途が広くなり、ハイブリッド環境に適したマルチクラウドアーキテクチャにより簡単に適応できるようになります。

事前トレーニングマルチモーダルベースモデル

事前トレーニングのマルチモーダル基本モデルは、人工知能(AI)システムを構築するための新しいパラダイムおよびインフラストラクチャになりました。今後、基本モデルは、画像、テキスト、音声タスクにわたるAIシステムの基盤となるインフラストラクチャとして機能し、AIシステムに推論、質問への回答、要約、および作成におけるコグニティブインテリジェンス機能を提供するように設定されています。

ハードウェアとソフトウェアの間に統合されたクラウドコンピューティングアーキテクチャ

クラウドコンピューティングは、クラウドインフラストラクチャプロセッサ(CIPU)を中心とした新しいアーキテクチャに向けて進化しています。CIPUは次世代クラウドコンピューティングサービスのデファクトスタンダードとなり、コアソフトウェアの研究開発とカスタムチップ設計のための新たな開発機会を創出する。

エッジクラウドシナジーに基づく予測可能なアパレル素材

予測可能な布地または衣料品の素材、クラウドコンピューティングの進歩によって推進される共同設計ホストネットワーキングシステムは、高性能ネットワーキングサービスを提供することを目的としています。この分野の進歩により、データセンターネットワークからワイドクラウドエリアバックボーンネットワークへの予測可能な構造の採用も推進されています。

コンピュテーショナルイメージング

コンピュテーショナルイメージングは、新しい学際的な技術です。今後、コンピュテーショナルイメージングは従来のイメージング技術に革命をもたらし続け、レンズレスイメージングや非見通し(NLOS)イメージングなどの革新的で想像力豊かなアプリケーションを生み出します。

チップレット

チップレットベースの設計により、メーカーはシステムオンザチップ(SoC)を複数のチップレットに分割し、異なるプロセスを使用してチップレットを個別に作成し、相互接続を介してSoCに統合し、最終的にパッケージングに進むことができます。

高度なパッケージング技術を搭載したチップレットは、集積回路のR&Dプロセスに新たな変化の波をもたらし、チップ業界の展望を再形成することができます。

メモリ内の処理 (PIM)

プロセッシング・イン・メモリ(PIM)テクノロジーは、CPUとメモリを1つのチップに統合したもので、データをメモリ内で直接処理できます。将来的には、インメモリコンピューティングチップは、クラウドベースの推論などのより高度なアプリケーションで使用されると予測されています。 

これにより、従来の計算中心のアーキテクチャがデータ中心のアーキテクチャにシフトし、クラウドコンピューティング、AI、モノのインターネット(IoT)などの業界にプラスの影響を与えます。

大規模都市型デジタルツイン

都市のデジタルツインの概念は、都市のガバナンスを改善するための新しいアプローチになっています。これまでのところ、大規模な仮想都市計画は、交通ガバナンス、自然災害の予防と管理、カーボントップ、中立性などのシナリオで大きな進歩を遂げてきました。将来的には、大規模な都市のデジタルツインはより自律的で多次元的になるでしょう。