ジョグジャカルタ - AIとは何ですか?ナチスの暗号化マシンの謎を解くことによって連合軍が第二次世界大戦に勝つのを助けてから10年も経たないうちに、数学者のアランチューリングは簡単な質問で歴史をもう一度変えました。では、人工知能はどのように機能しますか?
チューリングの1950年の論文「計算機械と知能」とその後のチューリングテストは、AIの基本的な目標とビジョンを設定しました。
基本的に、AIはチューリングの質問に肯定的に答えることを目的としたコンピューターサイエンスの一分野です。これは、機械で人間の知性を複製またはシミュレートする試みです。AIの広大な目的は、多くの疑問と議論を引き起こしました。フィールドの単一の定義が普遍的に受け入れられるわけではないほどです。
AIを単に「インテリジェントマシンの構築」と定義する際の主な制限は、AIとは何か、そして何がインテリジェントマシンを作るのかを実際に説明していないことです。AIはさまざまなアプローチを備えた学際的な科学ですが、機械学習とディープラーニングの進歩により、テクノロジー業界のほぼすべてのセクターでパラダイムシフトが生まれています。
しかし、最近、さまざまな新しいテストが提案されており、2019年の「知性の尺度について」というタイトルの研究論文など、おおむね好評を博しています。 論文の中で、ベテランのディープラーニング研究者でGoogleエンジニアのFrançois Cholletは、インテリジェンスは「学習者が以前の経験と以前のスキルを不確実性と 適応。」言い換えれば、最もインテリジェントなシステムは、経験をほとんど必要とせず、さまざまな状況で結果がどうなるかを常に推測することができます。
人工知能の仕組み
AIは、大量のデータを高速反復処理およびインテリジェントなアルゴリズムと組み合わせることで機能し、ソフトウェアがデータのパターンや特徴から自動的に学習できるようにします。AIは、多くの理論、方法、テクノロジー、および次の主要なサブフィールドを含む幅広い研究分野です。
機械学習は、分析モデルの作成を自動化します。ニューラルネットワーク、統計、オペレーションズリサーチ、物理学の手法を使用して、どこを見たり何を推測したりするかを明示的にプログラムすることなく、データに隠された洞察を見つけます。 ニューラルネットワークは、相互接続されたユニット(ニューロンなど)で構成される機械学習の一種であり、外部入力に応答して情報を処理し、各ユニット間で情報を伝達します。このプロセスでは、接続を見つけて未定義のデータから意味を引き出すために、データ上に複数のパスが必要です。 コンピュータービジョンは、パターン認識とディープラーニングに依存して、画像やビデオの内容を認識します。機械が画像を処理、分析、理解できる場合、画像やビデオをリアルタイムでキャプチャし、周囲を解釈できます。 自然言語処理(NLP)は、音声を含む人間の言語を分析、理解、および生成するコンピューターの機能です。NLPの次の段階は自然言語の相互作用であり、人間は通常の口語を使用してコンピューターと通信してタスクを実行できます。 ディープラーニングは、処理ユニットの多くの層を持つ大規模なニューラルネットワークを使用し、計算能力の進歩を活用し、トレーニング手法を改善して、大量のデータの複雑なパターンを学習します。一般的なアプリケーションには、画像認識と音声認識が含まれます。さらに、いくつかのテクノロジが AI を可能にし、サポートします。
グラフィックス処理ユニットは、反復処理に必要な重い計算能力を提供するため、AIの鍵となります。ニューラルネットワークのトレーニングには、ビッグデータと計算能力が必要です。 モノのインターネットは、接続されたデバイスから大量のデータを生成しますが、そのほとんどは分析されていません。AIでモデルを自動化することで、モデルをもっと活用できるようになります。 高度なアルゴリズムが開発され、より多くのデータをより速く、複数のレベルで分析するための新しい方法と組み合わされています。このインテリジェントな処理は、まれなイベントを特定して予測し、複雑なシステムを理解し、固有のシナリオを最適化するための鍵となります。 API、またはアプリケーションプログラミングインターフェイスは、既存の製品やソフトウェアパッケージにAI機能を追加できるようにする移植可能なコードパッケージです。ホームセキュリティシステムに画像認識機能を追加し、データを説明したり、テキストや見出しを作成したり、データ内の興味深いパターンや洞察を呼び出したりするQ&A機能を追加できます。要するに、AIの目的は、入力を推論し、出力を説明できるソフトウェアを提供することです。AIはソフトウェアとの人間のような相互作用を提供し、特定のタスクの意思決定支援を提供しますが、それは人間の代替品ではなく、すぐには実現しません。
人工知能がどのように機能するかを知った後、VOIの他の興味深いニュースをチェックして、ニュースに革命を起こす時が来ました!
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