シェア:

ジョグジャカルタ - 公共事業・公営住宅省の有料道路規制庁(BPJT)は、料金所での取引にマルチレーンフリーフロー(MLFF)キャッシュレス決済システムの導入をますます進めています。残念ながら、MLFFの意味と仕組みを知っている人は多くありません。VOIがあなたのためにそれを要約します。

MLFFの理解と仕組み

マルチレーンフリーフロー(MLFF)システムは、インドネシアの料金所に適用される非接触決済システム技術です。

BPJTの公式ウェブサイトから引用すると、停止することなく料金を支払うシステムは、有料道路の革新とデジタル変革です。この技術は、有料道路技術4.0を参照してインテリジェント有料道路システム(ITRS)の概念を運びます。

MLFFは、スマートフォンのアプリケーションを介してトランザクションを行い、衛星を介して読み取るシステムであるグローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)技術システムを使用しています。

mlffの仕組みは実際には非常に簡単です。本質的に、MLFFは有料ドライバーが取引を行うために各ゲートでe-tollを停止してタップする必要がなくなりますが、停止することなく行うことができます。

さまざまな情報源から引用すると、MLFFは電子オンボードユニットまたはE-OBUの形でデバイスを使用します。このデバイスは、料金所で取引を行う前に、ユーザーがアクティブ化する必要があります。

E-OBUがオンの場合、GPSは自動的に衛星を介してリアルタイムでユーザーの位置を送信し、地図上のマッチングプロセスはシステムの中心で実行されます。

MLFFはまた、グローバルナビゲーション衛星システム(GNSS)デジタル技術を使用しています。この技術は、料金所の障壁を取り除きます。それだけでなく、有料道路上のすべての車両の動きも検出されます。そのため、ドライバーが料金所に入り始めると、システムは料金を計算し、計算に従って自動的に取引を行います。

ユーザーが保証しなければならないのは、料金所を通過する前にアプリケーションのバランスが取れていることです。残高が不足している場合、アプリケーションは通知を送信します。

MLFFシステムと旧有料支払システムの違い

従来の通行料の支払いシステムとMLFFによる支払いには、次のような多くの違いがあります。

時間

従来の有料支払いシステムとMLFFでの支払いの違いは、取引が必要な時間にあります。

従来の通行料支払いでは、ドライバーは電子通行料での支払いを一時停止する必要があります。そこで止まることなく、ドライバーはポータルが開くのを待たなければならず、それから彼は運転することができます。このプロセスでは、車両の列を作るのに時間がかかります。

一方、MLFFを使用した通行料の支払いにより、ドライバーはポータルが開くのを待つことなく運転を続けることができるため、料金所での車両キューを最小限に抑えることができます。

ツール

2つの支払いシステムの決済ツールも異なります。従来の有料支払いでは、ドライバーは電子有料道路の形のデバイスを必要とします。まれに、ドライバーはe-tollスティックの形で追加のデバイスも必要とします。

一方、MLFFの有料支払いでは、ドライバーは電子通行料デバイスを必要としません。必要なのは、スマートフォンからアプリをダウンロードすることだけです。

MLFFの利点

通行料取引に適用されるMLFF技術には、道路利用者が感じる多くの利点があります。

時間効率

MLFFテクノロジーを使用すると、ドライバーは料金所で停止して列に並ぶ必要がないため、より多くの時間を節約できます。これは、移動時間の短縮に影響します。

キューと輻輳の最小化

料金所の行列も回避できるため、料金所での車両の山を避けることができます。ドライバーは、料金所で支払いをするために立ち止まることなく、作業を続けることができます。渋滞は、特にピーク時には、より回避することもできます。

キャッシュレス対応

MLFF技術は、デジタルまたはキャッシュレス決済スキームもサポートしています。ユーザーは、提供された残高補充スキームを使用してアプリケーションに補充するだけで済みます。

MLFFトライアルスケジュール

政府は2023年から通行料の支払い制度の試行を中断することなく実施する。しかし、このMLFFシステムは2022年末から一般公開される予定です。裁判自体は、いくつかの有料道路、すなわち以下のように実施される。

バリマンダラ有料道路 ジャゴラウィ有料道路 ジャカルタ-チカンペック有料道路 インナーシティ通行料とJORR通行料は、後で検出カメラとともに設置される予定です。

MLFFの仕組みに加えて、VOI.ID を通じて他の興味深い情報を入手してください。


The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)