カスペルスキーが将来新しい機械学習を発明し、脳の神経系をエミュレート
KasperskyはMotive Neuromorphic Technologiesの株式の15%を保有している(写真:Kaspersky)

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ジャカルタ - カスペルスキーは、ニューロモルフィックコンピューティング技術(脳の神経系を模倣するコンピューティング)を専門とするMotive Neuromorphic Technologiesの15%の利害関係者に正式に就任しました。

カスペルスキーは7月1日(金)に受け取ったリリースで、カスペルスキーとMotive Neuromorphic Technologiesの開発努力は、機械学習ベースのソリューション、すなわち将来の自己学習システムとスマートデバイスの新しい機会を創出することを目的としていると述べた。

2019年、KasperskyはMotive NTと協力契約を結び、2人は機械学習を使用してハードウェアシステムを加速するAltaiニューロモルフィックプロセッサの開発に取り組みました。

今回の共同研究では、両社の専門家が共同でニューロモルフィックプロセッサの最初のバッチを製作し、ソフトウェアパッケージを開発し、速度とエネルギー効率の尺度に基づいてニューロモルフィックプロセッサの性能を実験を通じて確認することに成功しました。

両社は現在、ニューロモルフィックプロセッサの第2バージョンを開発しており、Altaiニューロチップを使用したパイロットプロジェクトを作成する技術パートナーを探しています。Altaiニューロチップを市場に投入することで、エネルギーコストを大幅に削減することで、ニューラルネットワークトレーニング技術がより効率的になり、幅広いデバイスからアクセスできるようになります。

古いプロセッサとは異なり、ニューロモルフィックプロセッサは、すべての情報がすでに人工ニューロンに格納されているため、メモリ(または最小のデータ)から情報にアクセスして取得する必要はありません。したがって、ニューロモルフィックプロセッサは、デバイス上で追加のコンピューティング機能を必要とせずにビッグデータを処理することができます。

テストによると、Altaiプロセッサは、今日でも広く使用されている古いグラフィックスアクセラレータ(GPU)よりも1000倍少ないエネルギーしか使用していません。

「私たちはこのプロジェクトに2年半以上取り組んでおり、重要な進歩を遂げ、ロシアと世界でこのプロセッサの大きな可能性を見ています。さまざまな推定によると、ニューロモルフィックチップの市場価値は2025年までに75億米ドルを超える可能性があります。Motive NTへの投資と株主としての役割は、セキュリティ分野を含むさまざまな技術分野で新しい視点を開くという当社の先見の明のある野心とコミットメントを強調しています。サイバースペース」と、カスペルスキーのフューチャーテクノロジー担当バイスプレジデント、アンドレイ・ドゥフヴァロフ氏は述べています。

さらに、ドゥフヴァロフ氏は、現在第1ラウンドの投資を行っており、すでに将来的に投資を増やす計画であると述べた。

「カスペルスキーにとって、ニューロモルフィックテクノロジーへのアクセスは、グローバルなテクノロジーエコシステムへの道を開くものです。将来的には、ニューロモルフィックプロセッサをベースにしたハードウェアソリューションをオペレーティングシステムに追加し、サイバー脅威に対処するための完全なKasperskyOSソフトウェア、MyOfficeを追加します」と彼は付け加えました。

一方、Motive NTのCEOであるAlexey Romanov氏は、ニューロモルフィックプロセッサの応用分野は、トレーニングスパイキングニューラルネットワーク(SNN)に基づく最新世代の人工知能システムで使用されるハードウェアアクセラレーションであると述べた。

「このアプローチは、生物学的相互作用(通常は人工ニューラルネットワーク(ANN)が番号を交換する)に似ていますが、ニューロモルフィックプロセッサは、ニューラルネットワークが生物学的ニューロンのように動作し、スパイク(活動電位)を介して通信することを可能にします」とAlexey Romanov氏は説明します。

ロマノフ氏は続けて、このアプローチはエネルギー効率の高いソリューションの機会を開く。これらのプロセッサは、モノのインターネット(IoT)、ロボット工学、無人車両、人工現実プロジェクト、サイバーフィジカルシステム、顔認識、インテリジェントビッグデータ処理など、さまざまな分野に関心を持つことになります。

「これらのソリューションは、音声認識および視覚認識システムに組み込むこともできます。この技術の開発は、その適応性と新世代のアルゴリズムでのトレーニングのおかげで、まったく新しいデバイスや技術の出現につながる可能性があります」とAlexey氏は結論付けました。


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