クアルコムがAIを活用してスマートフォンの信号を強化

AI技術はキンギョソウX70モデムに含まれます(写真:Doc.クアルコム)

ジャカルタ - 通常、人工知能(AI)は写真の外観と品質を向上させるために使用されます。しかし、今では、モバイルパフォーマンスと5Gスマートフォンのカバレッジも改善する予定のクアルコムとは異なります。

米国カリフォルニア州サンディエゴのハイテク大手は、現在、信号範囲を拡大し、4Gや5Gを含むデバイスに接続されているすべての無線の範囲をさらに絞り込むために、モデムにAI機能を組み込んでいると主張しています。

AI技術は、今年出荷され、2023年にスマートフォンに表示されるSnapdragon X70モデムに含まれます。

この発表は、クアルコムが最近5Gサミットを開催したときに行われました。AIの活用計画に加え、高速短距離ミリ波(ミリ波)技術の性能向上も図る。

5Gワイヤレス技術は、並列に動作する2つの技術で構成されています:数百メガビット/秒で数十キロメートルを移動できるワイヤレスサブ6GHz信号と、毎秒1ギガビット以上のスループット速度でわずか数百フィートをカバーする強力だが限られたミリ波。

クアルコムの製品マーケティング担当シニアディレクター、イグナシオ・コントレラス氏は、AIベースの推論はミリ波の範囲を約20%向上させる可能性があるが、この手法は他のモバイル技術の改善にも使用できると述べた。

この技術の基礎は、クアルコムがモデムに現実世界のシナリオに直面する前に何をすべきかを教えるところです。携帯電話は常に携帯電話基地局に接続され、状況を報告し、基地局がデータ転送を最適化できるようにします。

5月11日(水)にAI搭載のモデムを搭載したPC Worldを立ち上げると、フィールドに入る前にトレーニングを受けることができます。現実の世界では、スマートフォンのモデムは、予想されるネットワーク条件だけでなく、現在の状態も通信し、システム内のすべてのデバイスのパフォーマンスを向上させます。ミリ波を使用すると、電話機は新しい信号に切り替えられる場合があります。

「AI処理を当社のシステムモデルに統合することで、デバイスは現在の状態を報告するだけでなく、いつでも発生する条件を予測することができます」とContreras氏は述べています。

現在、各ミリ波の実装には、制御機能を提供するためにサブ6GHzスペクトルアンカーが必要です。ミリ波をその制御から解放することで、5Gは固定無線ブロードバンドなど、より多くのアプリケーションで使用できるようになります。