ジャカルタ - 数年前までは、電気の代わりに光を使って処理するコンピュータは、研究プロジェクトとしてしか見られませんでした。しかし、スタートアップがチップ内の光子を使用してエンジニアリングの課題を解決できた後、今では大きな牽引力を得ています。スタートアップは現在、それを開発するために多額の資金を得ています。
最近の例では、シリコンフォトニクスと呼ばれる技術を開発するスタートアップのAyar Labsは、4月26日火曜日に、チップ大手のNvidia Corpを含む投資家から1億3000万ドルの資金を調達したと述べた。
トランジスタベースのシリコンチップは、トランジスタがいくつかの原子幅に達するにつれて、過去数十年にわたって計算能力を指数関数的に増加させましたが、それらをさらに縮小することは課題です。何かを本当に小さくするのが難しいだけでなく、小さくなるにつれて、信号がそれらの間を流れることがあります。
そのため、2年ごとにチップ上のトランジスタの密度が2倍になり、コストが削減されるというムーアの法則は減速しており、業界は人工知能のますます要求の厳しいコンピューティングニーズに対処するための新しいソリューションを模索しています。
データ会社PitchBookによると、昨年、シリコンフォトニクスのスタートアップは7億5,000万米ドル(10.8兆ルピア)以上を調達し、2020年の2倍に上った。2016年には約1,800万米ドル(2,604億ルピア)しか稼いでいません。
「AIは狂ったように成長し、ほとんどのデータセンターを乗っ取っている」とAyar LabsのCEO、Charles Wuischpard氏はロイターに語った。「データ移動の課題と、そのデータ移動におけるエネルギー消費は非常に大きな問題です。
課題は、多くの大規模な機械学習アルゴリズムがコンピューティングに数百または数千のチップを使用できることです。現在の電気的方法を使用したチップまたはサーバー間のデータ伝送速度にはボトルネックがありますが。
現在、「光」は何十年もの間、海底ケーブルを含む光ファイバーケーブルを介してデータを送信するために使用されてきました。しかし、この方法をチップレベルに引き上げることは、光を生成したり制御したりするために使用されるデバイスがトランジスタほど単純ではないため、困難です。
PitchBookのシニア開発技術アナリストであるブレンダン・バーク氏は、シリコンフォトニクスが2025年までにデータセンターの一般的なハードウェアになると予想し、2020年のAIグラフィックスチップ市場と同様の規模で、その時までに市場は30億ドル(43.4兆ルピア)に達すると予想しています。
トランジスタチップの接続に加えて、シリコンフォトニクスを使用して量子コンピュータ、スーパーコンピュータ、自動運転車用のチップを構築するスタートアップも大きな資金を調達しています。
PsiQuantumはこれまでに約6億6,500万ドル(9兆6,000億ルピア)を調達しましたが、量子コンピューターが世界を変えるという約束はまだ何年も先のことです。
Lightmatterは、データセンターのAIワークロードを加速するために光を使用してプロセッサを構築し、合計1億1,300万ドル(1.6兆ルピア)を調達し、今年後半にチップをリリースし、すぐに顧客とテストする予定です。
ビル・ゲイツ氏が支援するシリコンフォトニクスを使用してAIスーパーコンピュータを構築するスタートアップであるLuminous Computingも、合計1億1500万ドルを調達した。
このテクノロジーを前進させているのはスタートアップだけではありません。半導体メーカーも、シリコンチップ製造技術をフォトニクスに使用する準備をしています。
GlobalFoundriesのコンピューティングおよび有線インフラストラクチャの責任者であるAmir Faintuch氏は、PsiQuantum、Ayar、Lightmatterとのコラボレーションは、他の人が使用できるシリコンフォトニック製造プラットフォームの構築に役立ったと述べた。プラットフォームは3月に発売されました。
ベンチャーキャピタル会社Playground Globalの創設者で、Ayar LabsとPsiQuantumの投資家であるPeter Barrett氏は、シリコンフォトニクスがコンピューティングを加速させる長期的な見通しを信じているが、それは長い道のりだと言う。
「アヤール研究所が本当にうまくやっていることは...彼らは、従来の高性能(コンピューティング)のためのデータ相互接続の問題を解決しています」と彼は言いました。「しかし、非量子系のための純粋なデジタルフォトニックコンピューティングが可能になるまでには長い時間がかかるでしょう。
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