ジャカルタ - ビッグデータは、ビジネスの世界を含め、このデジタル時代に人気が高まっています。ビッグデータ処理は、ビジネスパーソンの最適化をサポートするために広く使用されています。
その一人がインドサット・ウーレドゥー・ハチソン(IOH)で、2015年からビッグデータを活用して同社のデジタルトランスフォーメーションを支援している。
ビッグデータソリューション担当バイスプレジデントのIndosat Ooredoo Hutchison、Julian Mulya Wirawan氏は、3月29日火曜日のSelular Congress 2022ウェビナーで、Indosatがビッグデータを必要とする3つの主な理由を説明しました。
「今日のデータの 80% は構造化されておらず、従来のデータ ウェアハウスでは変更および分析できない大量の高速データがあります」と、ジュリアン氏。
次の理由は、ジュリアンが従来のデータウェアハウス技術は高価すぎ、スケーラブルではないと考えているからです。
さらに、ビッグデータは新しい機会、新しい収益源を生み出し、より良いサービスを提供できるとジュリアン氏は述べています。「ビッグデータはまた、コスト削減を生み出し、顧客体験を向上させます」と彼は付け加えました。
ジュリアン氏はまた、ビッグデータはデータをインサイトに変換し、それをアクションに変えるのに役立つと説明しました。適切なテクノロジーとテクニックがあれば、ビッグデータ分析は複雑な質問に答えることができます。
ジュリアンによると、ビッグデータに関連するいくつかのスキルとテクニックがありますが、最初は統計です。
「データから数値情報を収集、整理、分析、解釈する方法の研究。特定の仮説を調べるために収集された一次データを分析することによって」と彼は言った。
2 つ目のスキルはデータ マイニングで、これは大規模なデータ セットからこれまで知られていなかった興味深いパターンを見つける計算プロセスにおける規律です。
また、コンピューターは人間の指導なしに自動的に情報を抽出できるため、機械学習もあります。アルゴリズムにより、データから学習し、データに基づいて予測を行うことができます。
次はAIで、AIインテリジェンスを使用すると、有能な最先端の技術を使用して、人間の心に関連する認知機能を実行または模倣することができます。
「推論、知識、計画、学習、自然言語処理、問題解決など」とジュリアンは続けた。
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