YouTube は、プラットフォーム上の誤った情報に取り組むための新しい対策に目を向けています。もちろん、同社はさまざまな課題に直面し、これらの問題を管理する際の選択肢をどのように検討する必要があります。
Facebookが同時に提供するGoogleのプラットフォームは、誤解を招く可能性のあるコンテンツの主なソースとして識別されることがよくあります。YouTube のおすすめを通じて間違った情報を受け取る人もいます。
今、YouTubeは3つの要素でこれに対処するために取り組んでいます。ニール・モハン最高製品責任者によると、検討中の最初の変更は、すでに制限されているコンテンツタイプを持つビデオの共有機能を効果的に破壊するアップデートです。
Mohan氏は、YouTubeはアプリで必要なすべての変更を実装できますが、他のプラットフォームで動画を再共有したり、YouTubeコンテンツを他のウェブサイトに埋め込んだりすると、YouTubeの拡散を制限することが難しくなると説明しました。
「この問題に対処する方法の 1 つは、推奨設定で既に制限されているビデオの共有ボタンを無効にするか、リンクを切断することです。これは事実上、他のサイトにボーダーラインビデオを埋め込んだりリンクしたりすることはできません」とMohan氏は述べています。
「しかし、私たちは、共有を防ぐことが視聴者の自由を制限する上で行き過ぎるかどうかに取り組んでいます。当社のシステムは推奨コンテンツの制限を減らしますが、リンク共有は、推奨ビデオを見るようなより受動的なアクションとは対照的に、人が行うことができるアクティブなオプションです。
YouTube が共有ボタンを通じてコンテンツの拡散を制限できない場合でも、重大な危険です。
「もう1つのアプローチは、視聴者が埋め込み動画やリンクされた動画を見る前に表示されるインタースティシャルを表示し、コンテンツに誤った情報が含まれている可能性があることを伝える方法です。「インタースティシャルはスピードバンプのようなもので、余分なステップは、彼らがコンテンツを見たり共有したりする前に観客を一時停止させます」と、Mohanが言いました。
実際、YouTubeは年齢制限のあるコンテンツや暴力的な動画や下品な動画に使用しており、視聴者が何を見ているかについて選択を与える重要なツールです。
Mohanは、特に最近の陰謀論と誤った情報のプッシュで、システムを訓練するための大量のコンテンツなしで自動検出アルゴリズムを更新することができなかったので、牽引力を得る前に誤った情報をキャプチャすると言いました。
自動検出プロセスは例に基づいており、古い陰謀論では、YouTubeが入力するのに十分なデータを持っているので、これは非常にうまく機能し、検出して制限するために必要なものに関する分類子を訓練します。しかし、最近のシフトは問題を複雑にし、異なる課題を提示します。
Mohan氏は、この分野のプロセスを更新し、特にニュース開発に関する有害なコンテンツの拡散を制限する方法を検討していると述べた。
さらに、様々な考え方や情報源へのアプローチにより、誤った情報の取り組みをグローバルに拡大する計画です。
これに対処する唯一の方法は、地域ごとのスタッフを増員し、よりローカライズされたコンテンツ センターとモデレーション プロセスを作成して、地域のニュアンスを考慮することです。
ただし、境界を越えて制限が適用される可能性がある場合、ある地域のコンテンツに表示される警告を別の地域にも表示する必要がある場合は、考慮事項があります。
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