自動車業界のAIは疑わしい、予測研究では、長持ちするメーカーはわずか5%

テスラは、2025年12月8日、ギガファクトリー上海で400万台目の車両を生産することに成功しました。(写真:テスラ)

ジャカルタ - 人工知能(AI)の採用は、世界の自動車業界で「大興奮」になっています。2025年末までの自動車業界の最近の動向に基づくと、テスラは自動車のAI統合と使用において最も優勢な自動車メーカーです。この優位性は、機械学習の自律性のために何百万ものテスラ車両からのリアルタイムデータを利用する、AIベースのフルセルフドライブ(FSD)システムと、より広範なAIエコシステムをサポートするヒューマノイドロボットオプティマスに見られます。

中国では、XPengは、車両にAIを統合する上で最も優勢な中国の自動車メーカーと言えます。この優位性は、音声制御AI、高度な自動運転(レベル3 +)、およびリアルタイムの運転データからの機械学習のためのアリババとのデータセンター統合を備えたエンドツーエンドのAIベースの自動運転技術であるXPILOT 5.0システムによって促進されます。

しかし、テクノロジー調査会社ガートナーの新しい調査は、大きな疑問を提起しています。このレポートは、現在起こっているAI投資の急増が、大多数のメーカーに持続的な利益をもたらさないだろうと予測しています。

Reutersが火曜日、12月9日に引用したように、今週初めに発表された研究は、2029年までに、自動車メーカーのわずか5%が強力なAI投資の成長を維持できることを示しています。この数字は、現在、大規模に投資している95%以上のメーカーから急激に落ち込みました。

ガートナー社によると、この現象はAI分野での競争の溝を深めるだろう。ソフトウェアの強力な基盤、技術に精通したリーダーシップ、AIに一貫した長期的な焦点を当てている3つの主要な柱を持つメーカーだけが優位に立つと予想されています。

フォルクスワーゲン(VW)などの伝説的な自動車メーカーは、テスラや中国のBYDなどの純粋な技術ベースのライバルから遅れをとるために懸命に戦っています。これら古いメーカーは、これまで、機械工学(エンジニアリング)で優れており、ソフトウェア開発では弱かったことで知られていました。

ガートナーのアナリスト、ペドロ・パチェコはロイターに、多くのレガシーメーカーの取り組みは、内部の制約と時代遅れの思考パターンによって阻害されていると説明した。

「ソフトウェアで優れた会社ではない...間違いなく苦労するだろう」とパチェコは言いました。

AI時代に成功するには、企業は「デジタルファースト」の組織に変革しなければならないとパチェコ氏は述べた。

これは、単に新しい技術を採用するだけでなく、内部の障壁を取り除き、経営陣の最高レベルで技術を優先させることを意味します。

注目されている重要なステップの1つは、ソフトウェア部門のリーダーがCEOに直接報告する経路を持っていることを保証することです。根本的な構造的およびメンタルな変化がなければ、現在の野心的なAI投資は無駄になる危険があります。