自動運転車での人間の準備はどれくらいですか?これが研究です

GM車の高度な運転支援機能。(ドク。ゼネラルモーターズ)

ジャカルタ - 自動運転技術は、今日、多くの自動車メーカーによって開発されている最も深刻な競争の1つです。テスラ、フォード、GM、BMW、BYD、VWだけでなく、Xiaomiのような新しいメーカーもそれを開発することに真剣に取り組んでいます。

自律走行車は、ほとんどの運転タスクを処理することが約束されており、確かにドライバーは走行中にリラックスしたり、他の作業をしたりすることができます。

しかし、問題は、危機的な状況が発生したときにドライバーが再び焦点を合わせ、十分に早くコントロールを引き継ぐことができるかどうかです。

グラスゴー大学の研究者は、拡張現実(AR)が状況でドライバーを助けることができるかどうかを調査しました。

この研究は、「アイデアを危険にさらすことができますか?ドライバーの危険予測に対する拡張現実の逃避の影響を評価する」と題するジャーナルに掲載されました。自動運転技術に関するこの研究は、無人運転車が将来当たり前のものになりたいのであれば、非常に重要です。

この研究から、車がコントロールを握り、ドライバーが他の活動に夢中になると、ドライバーの役割は「半分」のようになります。

研究者によると、人間は「継続的な監督タスク」を実行するのが苦手です。

「私たちは簡単にうんざりしていて、道路状況にあまり注意を払わず、周囲の突然の変化に反応するには遅すぎます。さらに、実際に目の前にあるものを処理しない「見ているが見ていない」現象もあります」とジャーナルは述べています。

研究者らは、ARが他のタスクに集中しているドライバーの注目を集めるのに役立つため、緊急時に運転に集中することにより早く戻ることができると主張しています。この理論をテストするために、彼らは道路景色のレプリカを表示するスクリーンを備えたステアリングを使用して実験室での運転シミュレーションを行いました。

画面には40のビデオクリップが表示され、参加者はARヘッドセットを装着しながら2つのタスクのうちの1つに取り組んでいます。画面上のタスクに取り組んでいることを前面に出て、タブレットを見るために下に表示されることもあります。タスクの1つは、移動する仮想宝石を収集するという簡単なゲームをプレイすることです。2番目のタスクでは、参加者は画面に表示される電話番号を入力する必要があります。

2つのシナリオでは、歩行者が道路を横断するなど、潜在的な危険が発生する直前にビデオが停止します。参加者は、ビデオが停止される前に状況の理解に基づいて、次に何が起こるかを予測する必要があります。その結果は、参加者が他のタスクに取り組むことなく予測が行われた同様の実験と比較されました。

当然のことながら、参加者の予測能力は、前を見下ろすときと下を見下ろすときの両方で、他のタスクに取り組むときに低下します。しかし、ビデオが停止される数秒前にARを介して視覚的な手がかりが与えられたとき、タブレットに向かって下を見るときよりも、前方を見る状況での彼らの予測意識と能力が向上しました。

結論として、人間は路上の状況に警戒しながら他の活動を行うことができる可能性があります。では、何ができるでしょうか。