ジャカルタ - 国家研究イノベーション機関(BRIN)は、リモートセンシング技術を使用して地域におけるCOVID-19の拡散リスクレベルを監視するラパンハブCOVID-19プラットフォームを開発しました。
「COVID-19のリスクレベルがリモートセンシングデータでどのように広がったかを示すLAPAN Hub COVID-19プラットフォームを開発し、脆弱性のレベルをどのように分析しています」と、リモートセンシングアプリケーション研究センターBRIN M Rokhis Khomarudinの代理責任者は述べています。
BRINは、COVID-19患者数に関するデータと組み合わせた決済分布とインフラの配布に基づいて、脆弱性とリスクのレベルを分析します。
このプラットフォームは、国連アジア太平洋経済社会委員会(UNESCAP)によって評価されており、その方法はすでに東南アジア諸国連合(ASEAN)の国々に教えられています。
LAPAN Hub COVID-19は、地域におけるCOVID-19の潜在的なリスクを分析するためのリモートセンシングアプリケーションと地理空間情報システム(GIS)のためのウェブポータルです。
COVID-19の潜在的なリスクは、脅威(危険)、脆弱性(脆弱性)、容量(容量)という3つのパラメータから決定されます。
潜在的なCOVID-19リスクの分析に使用されるデータは、BRINリモートセンシングアースステーションが取得したリモートセンシング衛星データと、その他の関連データです。
これまで、DKIジャカルタ、ジャボダボレク(ジャカルタ、ボゴール、デポック、タンゲラン、ベカシ)、バンドン、スラバヤのCOVID-19リスクの拡大、インドネシア全土での脆弱性レベルの拡大が利用可能でした。
使用される非リモートセンシングデータには、DKIジャカルタ、ジャブロダタブク、バンドン、スラバヤのサブ地区ごとの毎日のCOVID-19データ、インドネシアの参照病院分布図、インドネシアの道路分布マップ、インドネシアの分散マップの構築が含まれます。
また、BRINは、航空宇宙研究機構が製造した衛星画像製品を省庁・機関に統合するためのプラットフォームを開発しています。
「我々が開発したプラットフォームはすでに国家災害管理局(BNPB)と接続されており、BNPBによって直接アクセスされたいくつかの情報製品があるので、bnpbのシステムに直接生産する製品がある場合」と彼は言いました。
また、林水の変化を示す衛星画像解析の結果を環境林業省(KLHK)と統合できることを支持しています。植生の変化の徴候は、森林破壊を監視するために使用することができる。
「KLHKとの連携が可能なのです。実際にKLHKは、焼けた地域が接続されているなどのいくつかのデータがあり、ホットスポット(ホットスポット)も接続されているので、私たちが生産する製品は省庁/機関によって直接利用することができます」と、彼は言いました。
また、BRINでは、土地被覆の変化や土地レベルの減少の変化に基づくシミュレーションを実施し、2031年、2050年など、今後の被潤の可能性を予測しています。
The English, Chinese, Japanese, Arabic, and French versions are automatically generated by the AI. So there may still be inaccuracies in translating, please always see Indonesian as our main language. (system supported by DigitalSiber.id)