ジャカルタ - ガジャマダ大学(UGM)の教員の多くの学生が、COVID-19の送信を防ぐための群衆検出システムを開発しました。「我々が開発したシステムは、群衆の存在を検出するだけでなく、群衆が発生した時期と場所に関する情報を表示することができます」と、研究チームZulfa Andriansyahの会長は、木曜日にジョグジャカルタで書面を通じて言いました。「ほぼリアルタイム」で群衆が発生する時間と場所の両方、フィールド内の条件を視覚化します。このプラットフォームを使用すると、監視システムを24時間連続で実行できます。「データは30秒ごとに継続的に更新されます」と、地理学部ugmのこの学生が言いました。Syncromは、彼の4人の同僚、すなわちM.イサヌール・アディブ(地図作成とリモートセンシング)、ワヒ・アフリザル・バール・アラム(情報技術)、マリク・アル・アミヌラ・サマンシャ(原子力工学)、ナジュムディン・ムンタシル「アブドゥッサラーム」(産業工学)の4人の同僚と共に開発されました。
群衆検出プロトタイプは、ケムディクドリステックからRp900万の開発助成金を得た2021年にカルサ・チプタ(PKM-KC)の分野で学生創造性プログラムを通じて生まれました。検出された場所での群衆の存在の警告は、自動的に拡声器を介して配信されます。彼は、syncromは、以前に深層学習でプログラムされたローカルコンピュータに接続されたWebカムを介してCCTVを介して得られた視覚的なデータ入力を介して群衆を検出し、分析のためにシステムに渡された場所で群衆を予測することができると説明しました。その後、データは、CCTVによって監視された1つの場所に位置する群衆イベントの場所、時間、および数に関連する情報の形でWebGISに送信されます。表示されるデータが群衆を示している場合、音声アラートは警告を与えるために鳴ります」とZulfa.Laterは述べ、役員が監視を容易にするためにテキストアラートの形で機能を追加します。たとえば、役員がコントロールルームにいない場合、大勢の人がいた場合でもSMSや電報で情報を受け取ることができます。現在、早期警報を伴うマッピングと群集検出を統合する製品はありません。通常、スマートフォンなどのユーザーデバイスを使用して近接センサーを使用して群衆の検出」と、彼が言いました。別の研究者、Najmuddin氏は、syncromの開発は、特に距離の維持と群衆の回避に関連して、地域社会で発生する健康プロトコル違反の数に関する懸念から生じると述べた。現在、装置の監視が最大ではないので、距離を保ち、群衆を避けるという問題を含め、まだ多くの違反があります。したがって、我々は、監視の役員を容易にし、直ちに取り締まりを行うために、この検出ツールを開発するために率先して取ります」と、彼が言いました。彼は、このプロトタイプの群衆検出ツールの開発において、彼のチームはまだウェブカムを使用しており、限られた資金のためにCCTVを使用していないことを明らかにしました。しかし、結果は群衆を最適かつ正確に監視することができます。2021年6月から開発されたこのシステムは、現場でテストされています。その結果、部屋の群衆を検出する精度は75%を超えます。Web カメラでも、精度が高く、中解像度と低い画像解像度で群集を検出するのに十分です。しかし、将来的には、結果をより正確にできるように、高解像度CCTVを使用して開発されます」と、彼が言いました。
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