ジャカルタ - 日本のエンジニアは、道路や公園の古い木から公共の安全に対する脅威が高まっているため、倒れたり枝を落とす危険性のある木を特定するための人工知能(AI)ベースのシステムを開発しています。
木や樹木の状態を通常チェックする専門家、木工技術者の不足の中、ますます多くの地方自治体がこの技術の使用を検討しています。
現在、このシステムはツェルコワダンスクラの木を評価しており、カンギングゴッドや他の種を追加する計画があります。
2021年4月から2024年11月の間に、日本の公園や道路で木に関連する1,732件の事故が記録され、そのうち110件が負傷や死亡につながったと、国土・インフラ・運輸・観光省は述べた。
例えば、2024年9月、男性が木々の枝にぶつかり、西東京のヒノの歩道に落ちた後、死亡した。
東京に本社を置く情報技術企業のOptim Corp.と福岡のKyuden Droneservice Co.は、枯れた木を検出するためのドローンベースのAIシステムを開発しました。
一方、三井住友建設は、スマートフォンのカメラやタブレットで枯れた木や腐った木の写真を分析するAIベースの木リスク評価システムを開発しています。
Tree AIは、保存されている何万もの幹と枝の写真と、木医の診断とを比較し、倒壊のリスクを4段階のスケールで評価します。
結果は数分で利用可能で、木の場所を含む完全なデータベースに保存されます。
「木の内部に空洞や菌がある場合、倒れるリスクが高まります。一般の人々がこれを評価するのは難しい」と、プログラムの開発に関与した木医の片岡秀美は述べた。
京都府の木津川市や宮崎県の宮崎市、東京都など、地方自治体はシステムをテストしている。
約2万本の木を管理する木津川は、スタッフの制約のため、定期的な検査を行うことができなかった。
「AIを使用すると、検査はより効率的で一貫性があります」と木津川役員は述べています。
約20の地方自治体がこのシステムの導入を検討しています。住友三井も2027会計年度に商業サービスを開始する予定です。
「日本の高度経済成長期には、車両排出物を吸収するために多くの木が植えられ、今や寿命の終わりに達しています」と、同社のグリーンインフラ部門の責任者であるSho Tagoは述べ、スタッフの制約の中での効率的で適切な木管理を支援できることを願っています。
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