ジャカルタ - 中国と米国の間のAI競争はますます厳しくなっています。しかし、経済学者は、特に安全規制とAIガバナンス、つまりAIを安全に使用する方法を規制、監視、保証することに関して、2つの大国が協力し続ける必要があることを思い出させました。
中国の中国日報が6月30日土曜日に引用した報告書によると、米国は依然として最先端のAI研究、大規模なAIモデル、大規模なコンピューティングパワーで優れています。しかし、中国は、特に製造、消費者サービス、実体経済におけるAIの適用において、追いつくのが速いと考えられています。実体経済とは、工場、貿易、サービス、日常的な生産活動などの現実のセクターを意味します。
「最先端のAI開発には、中国と米国という2つの主要プレーヤーがあります」とノーベル賞経済学者のマイケル・スペンスは中国日報に語った。「両者のパフォーマンスにはもはや測定可能な違いはありません。中国はすでに追いついた」
スタンフォード大学の人間中心型AI研究所のデータによると、2025年初頭以降、中国と米国のAIモデルは、グローバルパフォーマンスランキングを数回交代でリードしています。
AIインデックスレポート2026では、3月までの米国で最も優れたモデルはわずか2.7%のわずかな差で優勢でした。
IMFの元副所長である朱民氏は、両国のAI開発の方向性は異なると述べた。
朱氏は、米国は、大規模なAIモデルと大規模な計算能力を通じて、人間の知能を超える能力を持つAIである人工知能の追跡を追求していると述べた。中国は、AIの実際の経済と日常生活への利点に焦点を当てています。
「中国は、AIが実体経済に与える実用的な利益をより重視している」と朱氏は述べた。
スペンセは、中国は多くのセクターでAIを体系的に適用することに優れていると評価した。彼は、このアプローチは中国の2026-2030年の5カ年計画に見られると述べた。
「西洋はAIの普及について多くを語っていますが、実際にそれを実行していません」とスペンスは言いました。
レースの背後には、AIのリスクも高まっています。経済だけでなく、社会、環境、軍事利用の可能性まで。
したがって、朱氏は、中国と米国はAIの「安全柵」を共同で構築する必要があると評価した。この用語は、AIが制御されずに発展しないようにするための規制と監視システムを指します。
朱氏は、米国は規則とコンプライアンスを通じて外部の監督を選択する傾向があると言います。中国は、AI開発の初期段階から、システム内からの保護を強調しています。
「この2つのアプローチはどちらも正当であり、AIガバナンスの未来を形作る可能性があります」と彼は言いました。
China Dailyは、中国と米国はAIに関する政府間対話を開始することに合意したと報じた。中国外交部发言人郭建国は、両国はAIの開発を促進し、同時にその管理を改善するために協力する必要があると述べた。
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