ジャカルタのAI技術渋滞分解システムは2,080億ルピアの予算を費やしました。

DKIジャカルタのヘル・ブディ・ハルトノ知事代行がネットワークオペレーションセンター(NOS)の運営をレビュー(写真:DKI州政府広報/ダイア・アユ)

ジャカルタ-DKIジャカルタのヘル・ブディ・ハルトノ知事代行は、人工知能(AI)技術を使用した混雑分解システムとしてのネットワークオペレーションセンター(NOS)インテリジェント信号機システム(ITS)の運用をレビューしました。 iOS ITSシステムは、2023年4月から実装されています。Heru氏は、このシステムは交差点を横断する車両の密度を減らすという点で効率を示していると述べました。 「これは、渋滞の監視と交通の円滑化を容易にするためであり、約20%の効率(キューの減少)があることが観察されます。ヘルは、7月4日火曜日、中央ジャカルタのタナアバンにあるアブドゥル・ムイス・テクニカル・サービス・ビルディングで語った。 DKIジャカルタ交通局のシャフリン・リプト長官は、この渋滞分解システムは昨年の予算の20の交差点に設置されたと述べた。今年は、40の交差点に追加の配置があります。このプロジェクトの総調達予算は2,080億ルピアに達しました。 「昨年の予算は780億ルピアでした。今年(40の交差点が追加され、)約1,300億ルピアです」とシャフリンは述べた。 Syafrin氏は、この渋滞分解システムで使用されているデバイスは、E-TLEカメラに似た形のANPRカメラを使用していると説明しました。 AI技術を使用すると、システムは、密度を最小限に抑えるために、各交差点に必要な緑色の時間(ライト)をリアルタイムで直接識別します。 「1つの交差点では、足の数によって異なります。したがって、3フィートの交差点に3つのANPRが取り付けられています。4つの交差点がある場合、自動的に他の機器を備えた4つのANPRカメラがあります」とSyafrin氏は説明します。 「インターチェンジの選択については、もちろん、ポイントから交通渋滞のレベルが高いことがわかるので、優先事項があります」と彼は続けました。 AI技術を搭載した渋滞分解システムを実装した20のインターチェンジは次のとおりです。 1. ジャラン・ジェンバタン 2 ラヤ - ジャラン・トゥバグス・アンケ 2.カイタパロード-ダーンモゴットストリート 3. ジャラン・S・パーマン - ジャラン・トマン・ラヤ 4. ジャラン・S・パーマン - ジャランKSトゥブン - ジャラン・ガトート・スブロト 5. ジャラン・ジェンデラル・ガトート・スブロト - ジャランHRラスナ・サイード 6.ジャランジェンデラルガトットスブロト-ジャランスポモ 7. ジャランMTハリョーノ - ジャラン・メイジェン・ストヨ 8.パンジャイタンの通り - カリマランの通り 9.ジャラン・アフマド・タナ - ジャラン・ウタン・カユ 10. アフマド・ヤニ・ストリート - ジャラン・ペムダ - ジャラン・プラムカ 11.ジャラン・アフマド・ヤニ - ジャラン・H・テン 12. ジャラン・ペリンティス・ケメルデカーン - ジャラン・レトジェン・スプラップト 13. ジャラン・セネン・ラヤ - ジャラン・クウィタン 14.グヌンサハリロード - ワヒディンロード 15.グヌンサハリロード-ストモ博士の道 16. グヌン・サハリ・ロード - ジャラン・アンカサ - ジャラン・サマンフディ 17.グヌンサハリロード-グレートマンガロード 18.グヌンサハリロード-ジャランパンゲランジャヤカルタ 19. グヌンサハリロード&ンドッシュ;マンガドゥアロード 20.グレータービジネスストリート - フライオーバーモーニングマーケット