トラムドライバーを監視する、ドバイ人工知能トライアル:心拍数を追跡して運転スタイルを評価する

アラブ首長国連邦のドバイにある路面電車のイラスト。(ウィキメディアコモンズ/モーリッツ90)

ジャカルタ-アラブ首長国連邦(UAE)のドバイの運輸当局は、路面電車の運転手を監視するために、人工知能の使用をテストしています。

先週の日曜日の道路交通局(RTA)は、収集されたデータは、事故を減らし、危険な運転を防ぎ、事故のホットスポットを特定し、乗客の安全性を向上させるために使用できると述べました。

このシステムには、スマートデバイスとアームブレスレットが含まれており、ドライバーの心拍数、発話パターン、反応時間を追跡して、運転スタイル、安全でないパターン、動きをプロファイルごとに評価します。

RTAは、収集されたデータは「個人の包括的な理解を提供するために、インシデントと日常業務から処理された」と述べた。

「輸送ネットワークとその資産は、細部への注意と特別な保護を必要とする重要なインフラストラクチャとして広く知られています」と、RTAの鉄道運営ディレクターであるハッサンアルムタワは10月30日にナショナルニュースに語った。

ドバイの路面電車運転手監視システムの図。(出典:RTAドバイ)

「人為的ミスの可能性とそれを減らす方法を見て、ドバイ道路交通局は人工知能などの最新の革新的なソリューションを使用しています。試験が成功した後、ドバイの路面電車全体で実装したいと考えています」と彼は言いました。

これは、UAEに「ベネボレンス」と呼ばれる研究開発オフィスを持つスペインの会社Own Experienceによって開発されたディープラーニングモデルを使用した試験の第3フェーズです。

3年前、RTAは顔認識ソフトウェアを導入し、ドライバーのストレスレベルと疲労の兆候を監視しました。

RTAによると、ドライバーが疲労や集中力の欠如の兆候を示した場合、一連の音とシートの振動を介してメインコントロールルームからアラートが送信されます。

アル・スフー・ロードとジュメイラ・ビーチ・ロードに沿って走るドバイ・トラムは、2014年に開通し、ケオリス三菱重工が運営しています。このトラムネットワークは、ドバイメトロとパームジュメイラモノレールに接続されています。