燃料価格の上昇による新しい関税、調査:ユーザーの29,1%はまだオンラインオートバイタクシーを使用します

インドネシアのオンラインオートバイタクシー運転手エイリアスojolのイラスト。(アンタラ)

ジャカルタ - GojekとGrab Indonesiaは、燃料油価格(BBM)の上昇により、ドライバーパートナーの資本が増加したため、さまざまなサービスに新しい関税を課しました。

最新の世論調査協会の調査によると、オンラインバイクタクシーユーザーの29.1%は、新しい料金があってもバイクタクシーを利用することに忠実であり続けるでしょう。

世論調査研究所のケネディ・ムスリム事務局長は、いつものようにオンラインバイクタクシー(ojol)を使い続けるという選択が主な選択肢であり、続いてプライベートバイクを使用するオプションであると説明した。

「オンラインバイクタクシーをいつものように使い続けるという選択肢は確かに最高で、29.1%です。これは、都市コミュニティがオンラインのオートバイタクシー輸送にどれほど依存しているかを示しています」とケネディは、9月11日日曜日のAntaraから引用したオンラインプレゼンテーションで述べました。

ケネディ氏によると、オートバイ料金の引き上げが強制された場合の2番目に高い対応は、26.6%もの民間バイクを使用し、その後にオンラインオートバイタクシーを使用し続けることであり、バイク自体の組み合わせは14%、バイクの使用率は5.3%、公共交通機関の使用は5.3%です。

「実際、公共交通機関に乗り換える人はまだ非常に少なく、平均は6%を下回っています」と彼は言いました。

さらに、ケネディ大統領は、オンラインバイクタクシーの関税引き上げは、ビジネスパートナー自身も脅かしていると述べた。たとえば、1回の旅行につき2,000ルピアの関税引き上げにより、ユーザーの約25%が撤退し、他のモードに切り替えました。

一方、関税引き上げが1回の旅行あたり約4,000ルピアに達すると、ユーザーの約72%がオンラインバイクタクシーを使用しなくなる可能性があります。

したがって、ドライバーパートナーの大多数は関税の引き上げに同意/強く同意しますが、ドライバーパートナーから非常に矛盾した反応を受けた関税の引き上げの結果としての論理的な結果です。

「大多数は、関税の引き上げなしには削減されない注文量(53.1%)に焦点を当てる傾向があります。あるいは、かなり大規模なパートナーでさえ、注文が21.1%になるように、より低い料金を好む」と彼は言った。

ケネディ氏は、燃料価格の上昇は、オンラインのオートバイタクシー料金の増加により、ユーザーが他の交通手段、特に自家用車に移行するのを吸収する要因になる可能性が高いと述べた。

燃料価格がほぼ同じ範囲で上昇し、約2,000ルピア/リットルになると、補助金を受けた燃料のリットルあたりの価格は、最低オンライン二輪車タクシー料金の平均価格と同等になります。

「これは、ユーザー、特に関税の引き上げを経験しているにもかかわらずオンラインオートバイタクシーを使用し続ける可能性が高いグループ(一般的に、このグループは約29%)、すなわち31歳以上の女性グループ、収入が高くなっているグループ、特にオンラインオートバイタクシーの使用がより激しくなっているグループにとって深刻な考慮事項です。」と彼は言った。

ケネディはまた、一般的な嗜好パターンがプライベートバイクに切り替える傾向があるユーザーに一定に適用されると仮定すると、燃料価格の上昇は、少なくとも個人のバイクの使用に切り替えるオンラインオートバイタクシーユーザーの約7〜8%の意図を低下させることを明らかにした。

世論調査機関の調査「ユーザー側と運転者側におけるオンライン二輪車タクシー料金の引き上げ」は、2022年8月16日から24日にかけて実施されました。この調査は二輪車タクシー料金の引き上げ前に実施されたため、関税引き上げ前に国民の意識を捉えることができると期待されている。

これらの調査の人口は、17歳以上の居住者、または結婚しており、アプリケーションに基づいて過去1週間に少なくとも1日旅行したオンラインオートバイタクシー(またはオンラインオートバイタクシーパートナー)のユーザーです。

その母集団から、1,030人の回答者が無作為に選択され(多段階ランダムサンプリング)、1,030人の回答者の基本サンプルが31のリージェンシー/都市に比例して広がり、190人の回答者が日常的なオンラインオートバイタクシーユーザーグループでオーバーサンプリングされ、分析されたサンプルの合計が1,220人の回答者になりました。

一方、基本サンプルサイズからの誤差幅は、95%の信頼水準で+/3.1%です(単純なランダムサンプリングを仮定)。

一方、810 個のドライバー パートナー サンプルがランダムに選択され (多段階ランダム サンプリング)、95% の信頼水準でサンプル誤差のマージンが約 +/- 3.5% でした (単純なランダム サンプリングを想定)。