最近、世界のどの国の異常気象でも、国連気候変動に関する政府間パネル(IPCC)が最新の報告書で「人類のためのコードレッド」を発行しました。それは、ますます極端な熱波、干ばつや洪水、そして10年以内の気温上昇の警告についてでした。
IPCCは、気候変動がもたらす脅威について、これまでで最も厳しい警告を発しています。世界気象機関(WMO)がまとめた報告書によると、2020年までに気候変動の影響は増加し続けるだろう。IPCCは、気候変動による恒久的な被害を防ぐためには、2030年までしか持たないと警告しています。
粒状レベルでは、気候変動の具体的な原因は複雑です。しかし、考えられる原因の1つは解決策であり、それがデータであることがわかります。
世界経済の急速なデジタル化とエネルギー集約型データセンターの増加は、気候変動の主な懸念の原因です。データセンターとデータ伝送ネットワークは、2019年の世界の電力使用量の約1%を占め、2020年2月から4月中旬にかけて世界のインターネットトラフィックは40%近く増加しました。
TIBCOソフトウェア社のシニアバイスプレジデントであるアプジとEMEAは、「この需要と能力の爆発は、パンデミック中の技術への依存度が高まっているためです。
「難問は、重要なデータの使用を拡大し続けるが、持続可能な方法でそれを行う方法です」と、Erichは書面で述べました。
この問題は、ソリューションが「グリーン」データセンターを開発するために特定され、世界中で、業界のプレーヤーがそれを実現するために懸命に取り組んでいるほど深刻であるとErich氏は述べています。一つは確かに、データの作成と使用の急激な増加は止まりません。
「特にインドネシアは、データ使用量に大きく依存する人口爆発を目撃している」と彼は言った。
エーリッヒはさらに、持続可能なハードウェアの問題はさておき、ビッグデータと知識の統合は気候変動との闘いに重要な肯定的な貢献をすると述べた。高度なデータ分析のみが、海面変化、熱帯雨林破壊、氷河の損失、およびマクロ気象パターンなどの変数によって生成される大量のデータを処理できます。
「これらのデータを分析することで、気候モデリングが容易になり、隠された洞察や行動に関する推奨事項が明らかになる可能性があります。
AIと機械学習の活用気候変動に取り組む上で、人工知能(AI)と機械学習(ML)技術は重要です。気候研究者やイノベーターは、AI/MLを使用して気候理論とソリューションをテストし、個々の市民と企業の両方にとって有用な製品とサービスを開発してきました。
2019年6月のAIの主要なカンファレンスで、研究者や専門家が最近発表した「機械学習による気候変動への取り組み」について議論しました。この論文は、エネルギー生産、CO2除去、教育、ソーラージオエンジニアリング、金融など、機械学習を適用できる13の分野をカバーしています。
スコットランドの環境ウェブ(SEWeb)はすでにこの技術を適用しています。SEWeb は、データ可視化ツールを使用して、その国の環境の画像を作成し、データとの対話をより深く行います。これらのツールは、ユーザーの時間と労力を節約し、関心領域(空気、水、土壌)および寄与因子のフィルタを使用して、複数のデータレイヤーをより簡単に分析および表示できるようにします。
関連情報はより容易に入手でき、目に見えるようになり、ユーザーはそれをより速く、より完全に吸収することができます。より広く適用すれば、これらのツールは、政府や政策立案者が世界情勢の現実を理解し、潜在的な解決策に向けて取り組むのに役立ちます。
インドネシアの対応エーリッヒは言いました:「IPCC報告書は非常に明確で、我々は多くのことを話しますが、ほとんど行動を起こさない。東南アジアは気候変動を免れません。
調査会社マッキンゼーによると、この地域は世界の他の地域よりも気候変動の深刻な結果に直面する可能性があるという。インドネシアは他の地域と同様に熱帯気候ですが、長期間の暑さと不規則な気温の変化、予期せぬ洪水が発生しています。
インドネシアは真剣な行動を取っている。報告書によると、インドネシアは2060年までに純ゼロ排出目標を達成することに楽観的である。
また、2030年の国連持続可能な開発アジェンダとパリ協定へのコミットメントに関する国際的な支援を受けて、2030年までに温室効果ガス排出量を41%削減するというインドネシアのコミットメントをさらに強化する。
「これはすべて非常にうまくいっていますが、世界の国々が真の世界規模で協力してデータを共有する政治的意志を持っているのか、それとも終末への盲目の道を歩み続けるのかという疑問が残っています。
「今からでも遅くはない。世界経済モデルを改善できる大きな決断が必要です。しかし、どのような結果が得られても、気候危機の解決において、このような決定を可能かつ効果的に行う洞察を提供するのはデータ分析とデータです。
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