ジャカルタ - ヒット曲を予測するために音楽ストリーミングサービスからのデータを使用するという考えは長い間存在しており、多くの研究雑誌で議論されています。
現在、このアイデアは人工知能(AI)の存在で現実のものになるようです。中国最大の音楽ストリーミングサービス事業者であるTencent Music Entertainment(TME)は、コードを解読したと述べた。
TMEが米国証券取引委員会に提出した最新の年次報告書で、同社はAI対応の製品データ管理(PDM)技術を成功裏に実装し、QQ Musicプラットフォーム上の今後のヒット曲を予測したと述べた。
TMEによると、予測モデルは、オーディオと歌詞のみに基づいて、曲の潜在的な市場に関する洞察と予測を提供することができます。また、さまざまなユーザーに最も適したプレイリストを明らかにし、アーティストデータ、音楽コンテンツのAI分析に基づいて音楽オーディエンスのターゲットを特定し、世界中の音楽トレンドの変化を追跡することもできます。
「QQ Musicは、中国のオンライン音楽業界で、同様の企業の中で最も精度の高いPDMを採用した最初のものです」と、Music Business Worldwide、5月13日月曜日を引用して、レポートを読みます。
PDMは、ディープラーニングコンテンツの価値を評価するアルゴリズムを使用することで、最新の人気のある音楽のトレンドと、関心のあるユーザーに適切なコンテンツを見つけて配信するためのユーザーの好みを分析することで、次のヒット曲を予測することができます。
レポートは、このテクノロジーが、音楽関連データ組織に関する研究フォーラムである国際音楽情報協会ライネオバルの継続的なプロジェクトであるMIREXによって認識されていると付け加えています。
それでも、TMEの年次報告書は、彼らがこの新しい技術をどのように使用しているかを明確に説明していません。ただし、TMEがPDMについて流布しているプロモーション資料は、この技術が関心のあるストリーミングサービスや音楽ディストリビューターで利用可能であるようです。
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