YOGYAKARTA - 似ているが同じではないのは、自動操縦と自律を説明するのに最も適切な用語です。どちらも人間の制御を侵食しようとしていますが、自動操縦は自律とは大きく異なります。両者の違いを説明できますか?以下では、オートパイロットと自動運転車の違いを説明します。
オートパイロットと自動運転車の違い
オートパイロットは、自動運転の概念を採用した技術です。自動操縦システムを使用する車両は、高いカメラセンサー仕様を使用します。カメラセンサーは、高速で移動する自動操縦車で読んでいるときに近くのオブジェクトをキャプチャします。
間違いなく、自動操縦車のカメラセンサーはあなたの第二の目と同じです。車両が始動するとすぐに、ドライバーはすぐに自動運転モードをオンにして、ハンドルの後ろに座ることができます。ドライバーは、車両の電源のオンとオフなどの小さなタスクや、システムが処理できない危険や緊急事態のときに必要です。
したがって、自動操縦車両はそれを制御するために乗組員を必要とします。しかし、乗組員は常に手動で車両を制御していませんでした。飛行機や自動運転車にオートパイロットが採用されていることをご存知ですか?インドネシアで自動操縦車、テスラXモデルをリリースしたテスラモーターズからの最新ニュース。
自主的な自律型は異なり、自律型には乗組員がまったくいません。この自動運転技術を搭載した車両は、完全に無人になるように開発されました。エンジンが始動してから目的地に到着するまで、自動運転車は人間の制御を必要としません。
自動運転車はどのように機能しますか?車両がカメラセンサーを使用して自動操縦されている場合、自動運転車はLIDARまたはライトセンスレーダーを介してレーザー信号を受信およびキャプチャすることによって機能します。残念ながら、これまで自動運転車はまだ開発中であるため、私たちはそれを見ることができませんでした。技術自体は、乗客の安全に関連するいくつかの問題に直面しています。
完全自動運転車は、交差点に安全に入ることができるかどうかを判断できます。他の車両、人、その他の動く物体の周りをどのように操縦するかを決定できます。Google自動運転車などの自動運転車は、道路に入る前に走行する道路に関する詳細情報に依存しています。
Googleの車は、信号機の識別を含む静止オブジェクトを含むエリアの3Dマップを生成し、既存の高解像度エリアマップと組み合わせて、ナビゲートするためのデータモデルを作成します。他の人や車を含む他の物体がどのように振る舞うかを理解し、それらが何をするかをうまく予測することは、完全自動運転能力を達成するために不可欠です。
技術的にそこにたどり着くことができればいいのは完全に合理的ですが、運転中のシナリオの無限の可能性により、自動運転車は決して完璧ではありません。車のAVモードがうまくいかなかったGoogleの最初の自動運転自動車事故は今年初めに発生し、その結果、低速フェンダーのへこみが発生しました。
それはちょっと面白くて、グーグルの車が時速2マイルで走行しているので、AVの過度に慎重な性質を意味します。 車線が土嚢で塞がれていることに気付いた後、交通を再突入しようとしたときに時速15マイルで走行するバスと衝突したとき。
結論
オートパイロットと自動運転の違いを知った後、それを区別することについて混乱してはいけませんよね?オートパイロットには依然として乗組員/ドライバーが必要ですが、完全に自律的な無人です。オートパイロットは高いカメラセンサー仕様を使用し、自律型はLIDARを使用します。うまくいけば、この情報はあなたを助けました。
それで、自動操縦と自動運転車の違いを知った後、VOIに関する他の興味深いニュースをチェックしてください、それはニュースに革命を起こす時が来ました!
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