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ジャカルタ - 旅行を計画することは、もはや目的地を決定したり、最高の価格でチケットを捜すことだけではありません。

人々の移動性とさまざまな国への観光トレンドの高まりの中で、旅行者は、旅行中に発生する可能性のあるさまざまなリスクを予測することを含め、旅行を完全に準備することの重要性をますます認識しています。

航空便の遅延、手荷物紛失、医療上の緊急事態、旅行計画の突然の変更など、さまざまな予期せぬ状況が休暇体験に影響を与える可能性があります。

したがって、旅行保護は、家から遠く離れている間安全感を提供するのに役立つように、多くの現代旅行者が検討し始めた側面の1つです。

しかし、インドネシアの多くのコミュニティにとって、旅行保険製品を選択することは依然として複雑であると考えられています。多くの潜在的なユーザーは、提供されるさまざまな利点を理解し、利用可能なパッケージを比較し、旅行ニーズに最も適した保護を決定するのに苦労しています。

技術の進歩に伴い、保険購入プロセスをよりシンプルで理解しやすいものにするように設計された人工知能(AI)の使用を通じて、これらの課題が回答され始めました。

最近のイノベーションの1つは、同社の消費者プラットフォームで利用できる旅行保険AIアシスタントIgi(AIトラベル保険ガーディアン)の発売を通じて、Igloから来ています。

この技術は、情報検索、目的地選択、保護パッケージの比較、支払い完了、統合された会話でポリシーを受け取るなど、購入プロセス全体を通じて潜在的な顧客をサポートするように設計されています。

一般的に基本的な質問に答えるか、アフターサービスを支援するチャットボットとは異なり、Igiは購入プロセス全体を直接処理できるAIベースの販売エージェントとして機能します。

ユーザーは、ページを移動したり、情報を自分で検索したりすることなく、自分の旅行プロファイルに合わせた推奨事項を得ることができます。

人間のさらなる処理が必要な場合、システムはユーザーをWhatsApp経由でテレセールスチームにも接続できます。このアプローチは、技術の利便性と、必要なときに利用可能なパーソナルサポートの組み合わせを提供します。

Igiの立ち上げは、現在AIベースの保険体験につながるIglooの消費者プラットフォームの変革の一部です。以前、同社は製品の推奨、請求処理、詐欺の可能性の検出、販売サポートなど、さまざまな運用面でAIテクノロジーを活用してきました。

得られた初期結果は、ユーザーからの肯定的な反応を示しています。2026年5月上旬に導入されて以来、Igiと対話する旅行保険購入の完了率は、ウェブサイトのみを使用するユーザーと比較して44%高いと記録されています。

一方、支払い段階では、AIとWebインターフェースのハイブリッドエクスペリエンスを利用するユーザーのコンバージョン率は、従来の購入プロセスと比較して1.7倍高い。

この調査結果は、多くの消費者が、より個人的でインタラクティブなガイドラインを得たときに購入の決定を下す際に、より自信を持っていると感じていることを示しています。

「過去1年間、私たちはAIネイティブの戦略とインフラストラクチャを完成させました。Igiは、同じインフラストラクチャを消費者に提供します。Igiは顧客をサポートし、旅行ニーズを理解し、最も適切なパッケージを推奨し、いつでも数分で購入を完了します」と、Iglooの共同創設者兼CEOであるRaunak Mehta氏は述べています。

「ほとんどの人々が保険商品を購入したことがない市場では、購入プロセスにおける煩雑さを排除することは、保護ギャップを埋めるための最初のステップです。インドネシアは、私たちがそれを証明した場所です」と彼は続けた。

このようなソリューションの存在は、インドネシアの保険普及率がまだ低い、約2.7%であることを考えると、関連性があります。実際、パンデミック後の観光セクターの回復に伴い、コミュニティの旅行活動は増加し続けています。

旅行中に快適さと安全を優先する現代的な旅行者にとって、旅行保護へのアクセスが容易になることは重要な要因です。

利用可能な製品の選択肢を理解するのに役立つだけでなく、AIベースのテクノロジーは、保険購入の経験をよりシンプルで迅速にし、個々のニーズに合ったものにする可能性もあります。

将来、イグルーはIgiサービスをWhatsAppプラットフォームに拡大し、日常的に使用されているアプリケーションから直接アクセスできるように計画しています。

同じ会話ベースの販売機能は、自動車保険や自己傷害保険を含む他の製品にも適用されます。

人工知能を活用することで、この変革は、保険保護への人々のアクセスを拡大し、デジタル時代の顧客のニーズに沿った、より包括的、理解しやすく、ニーズに沿った経験を提供するのに役立つことが期待されています。


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