YOGYAKARTA - 大学レベルまで勉強を続けたいクラスXIIの学生は、確かに高い仕事の見通しで大学専攻を選びたいです。
人的資源の必要性が高まり続けているため、一部の大学の専攻は、良好で有望な雇用見通しを持っていると考えられています。
さて、仕事の見通しが有望なコースを選ぶことによって、学士号を取得した後、仕事の世界に吸収される機会はより大きくなります。
講義の世界に入る準備をしている人のために、2024年11月25日月曜日、さまざまな情報源からVOIによって編集された、高い雇用見通しを持ついくつかの専攻があります。
医学は、仕事の見通しが高い専攻の1つです。健康問題の複雑さの増大、病気の発症、人口の増加により、現在と将来の両方で医師の専攻が緊急に必要とされています。
一方、インドネシアにも、世界保健機関(WHO)によると、理想的な比率で12万人の一般開業医が不足しています。
アンタラから引用すると、WHOが達成すると予想する比率は、1,000人の住民の1人の医師です。一方、現在、インドネシアの医学部が生み出す一般開業医教育は、1年間で平均12,000人しか生み出さない。つまり、WHOの理想的な一般開業医の比率を満たすのに10年かかります。
医師に加えて、デジタルマーケティングの卒業生は仕事の世界でも必要とされています。デジタルマーケティング業界の成長と消費者行動の変化に伴い、デジタルマーケティングの必要性は増加し続けています。
デジタルマーケティングの卒業生は、グラフィックスデザイン、コンテンツ開発、ビジネス活動をサポートする効果的なソーシャルメディアマーケティング戦略などのスキルを習得します。
統計学科は、意思決定に使用できる情報を生成するためのデータの収集、処理、分析、および提示の方法を研究する研究分野です。
このコースの専攻は数学の分野ですが、データ処理にもっと焦点を当てています。統計科学を専攻する学生は、アルジャバルライナー科学などのコースを通じて統計学の基礎を学びます。さらに、実験設計、サンプル調査方法、再生分析などのトピックも学びます。
データ処理スキルは、仕事の世界で必要とされています。さまざまな分野の企業は、特にマーケティングおよび電気通信業界に関連するデータ処理においてこのスキルを必要としています。
そのため、統計学には高い雇用見通しを持つ専攻が含まれています。この専攻の卒業生は、銀行員、市場研究者、データサイエンティスト、予算アナリスト、システムアナリストなど、さまざまな雇用機会があります。
もちろん、ますます大規模な技術開発に伴い、ロボット工学スキルや人工知能はさまざまな分野で必要とされます。
ロボット工学と人工知能を統合した研究分野は、さまざまな分野で多くの利点を提供します。
この専攻では、数学、物理学、情報技術、設計、プログラミング、人工知能を学びます。
ロボット工学と人工知能の卒業生は、研究者、ロボットエンジニア、ソフトウェアエンジニア、およびデータサイエンティストとしてのキャリアの機会があります。
データサイエンス専攻は、さまざまな分野で良好で有望な雇用機会を提供します。
労働統計局(BLS)は、データサイエンスの求人は2031年までに35.8%増加し、40,500人の新しい求人が利用可能になると予測しています。
この数字は、高い需要とデータサイエンスの分野でのキャリアにおける大きな利益の可能性を示しています。
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