YOGYAKARTA - コンピューティングシンクは、コンピューターサイエンス技術を適用することによって問題を解決する方法です。では、コンピューティングシンクの例はどのようなもののでしょうか?
Peter J. DenningとMati Tedreは、「計算思考」と題された本の中で、計算思考をコンピュータプラクティスのような仕事を設計または編し、世界を複雑な情報プロセスとして説明および解釈する精神的スキルおよび実践として定義しています。
ナンバーディスレクシアページから、ここでは日常生活における計算思考の例をいくつか紹介します。
1. ソーシャルメディアのトレンドの分析
コンピューティング思考の概念は、企業でマーケティングの地位を占める人によってしばしば実践されます。彼らは計算思考を使用してソーシャルメディアプラットフォームからのデータを分析し、マーケティング戦略に情報を提供できるトレンドやパターンを特定します。
実装の一例は、パターン認識の基盤を使用してソーシャルメディアキャンペーンで戦略を作成することです。これは、エンゲージメントを高める可能性のあるコンテンツの作成に使用されるトレンドソングの分析で見ることができます。
2. 休暇計画の作成
計算思考の次の例は、休暇計画の準備で見ることができます。計算思考を使用して、プロセスを管理可能なタスクに分解し、パターンと類似点を特定し、結果を分析および評価するのに役立ちます。
たとえば、コンピューティングシンクタンクは抽象化を使用して、目標の選択、予算の決定、宿泊施設の研究など、計画プロセスを小さなタスクに分割します。
3. 天気予報
計算思考の例は、天気予報プロセスでも見ることができます。このアクティビティには、データ、モデル、アルゴリズムの使用が含まれます。
天気を予測するプロセスは、気象学者が気象観測所、衛星、レーダーなどのさまざまなソースから大量のデータを収集することから始まります。その後、これらのデータが分析され、処理され、天気予報を作成するために使用できるパターンと傾向を特定します。
得られたデータは、数学モデルとアルゴリズムを使用して処理され、気象条件を作成し、予測を行います。
4. パーソナライゼーションの推奨事項
Amzonのようなeコマース分野に従事する多くの企業も、顧客データを分析し、興味深い製品やコンテンツの推奨事項を作成するために、計算思考を実装しています。彼らは人工知能を利用してデータを蓄積し、システム内の論理的な推論を使用して製品を推奨します。
ボブシー・ローによるパズルゲーム:計算思考のためのメタフォーには、計算思考には少なくとも4つの段階があります。
1.問題を小さな部分に分解する
Bob 氏によると、計算を考える最初の段階は、問題やタスクをより小さな部分に分解して管理しやすくすることです。この段階は分解とも呼ばれます。
分解の段階には、解決すべき問題を深く理解し、個人が発生する問題を特定し、それらを個別に解決できるようにします。
2. パターンの特定
パターンを識別すると、問題の解決に役立ちます。第2段階では、問題に関連するデータまたは情報を理解できる必要があります。その後、問題に関連しているかどうかにかかわらず、データのパターンまたは類似点を探します。
3. 抽象化
この段階でやらなければならないことは、問題を見ること、一般化すること、情報を特定することです。このようにして、重要な情報を見たり、無関係な情報を無視したりできます。
4.アルゴルティマ設計
問題を特定してデータを収集した後、計算思考の最後の段階はアルゴリズムの設計です。
アルゴリズムは、データを処理して解決策を達成するために取らなければならない一連の論理的なステップです。アルゴリズムは、体系的で構造化されたプロセスを詳述する必要があります。
Demikian informasi tentang contoh berpikir komputaional. Semoga artikel ini dapat menambah wawasan para pembaca setia VOI.ID.
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