ジャカルタ - インドネシアのデジタル金融取引の急速な成長により、銀行業界とフィンテックは人工知能(AI)ベースの詐欺緩和システムを強化しています。デジタルアクティビティの増加の中、サイバー犯罪者は、取引のギャップ、デバイス、顧客の行動を利用するのにますます適応していると見なされています。
インドネシア銀行のデータによると、2026年4月のデジタル決済取引量は51億5000万件に達し、前年比42.86%増加しました。モバイルバンキングによる取引は15.92%増加し、インターネットバンキングは22.95%増加し、QRIS取引は前年比108.43%増加しました。
一方、デジタル活動の増加は詐欺事件の急増に続いています。金融サービス庁(OJK)の下にあるインドネシア詐欺防止センター(IASC)のデータによると、2024年11月から2026年5月にかけて、同機関は579,459件の金融取引詐欺報告を受け取りました。合計998,558の口座が報告され、515,553の口座がブロックされ、6,389億ルピアの被害者資金が確保されました。
この状況は、従来の詐欺管理アプローチがもはや不十分であると見なされています。
デジタルバンキングリスクの時代にコンプライアンスからインテリジェンスへのエグゼクティブフォーラムでは、M2P FintechとPT Reka Karya Teknologi(RKT)は、金融業界がコンプライアンスベースのアプローチから、インテリジェンスとAIベースの詐欺検出システムに移行する必要があると評価しています。
インドネシアのFSI & Regulatory Practitioner、Aribowoは、詐欺はもはや運用上のリスクではなく、公共の信頼と金融機関のガバナンスに関連する問題であると述べた。
「デジタルトランザクションの成長の中で、詐欺はもはや単なる運用リスクではありません。詐欺は、消費者保護、ガバナンス、金融機関の強靭性に密接に関連しています」と彼は言いました。
一方、銀行詐欺リスク技術実務家バユ・ハスディアント氏は、ソーシャルエンジニアリング、アカウント乗っ取りからデジタルチャネルの悪用まで、詐欺の傾向はますます複雑になっていると述べた。
彼によると、不正管理システムは、取引、顧客行動、デバイス、デジタルアクティビティなどのさまざまなデータソースを統合して、リスクをより早期に検出する必要があります。
この規制は、これらのニーズをさらに強化しています。OJKは、POJK No. 12 Tahun 2024を通じて、金融サービス機関が予防、検出、調査、評価を含む詐欺防止戦略を実施することを義務付けています。
このニーズに応えるため、M2Pは、トランザクションモニタリング、行動分析、デバイスインテリジェンス、リスクスコアリング、ワークフロー自動化を1つのプラットフォームに統合するAIベースの不正管理システムを導入しました。
M2P Fintechのビジネス開発、製品、パートナーシップ担当副社長Madhusudhan Ramakrishnan氏は、AIは警告を出すだけでなく、機関がリスクの文脈を理解するのに役立つため、より迅速に決定を下すことができる、と述べた。
彼によると、AIとサイバーセキュリティの利用は、デジタル経済の成長の中で、取引のセキュリティを維持し、顧客体験を向上させるために、金融業界にとって重要な基盤になるだろう。
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