ジャカルタ-セメンインドネシア(ペルセロ)Tbk(SIG)(SMGR)は、テクノロジーベースの産業の変革は、競争力を高めるための同社の競争上の優位性であると述べました。また、市場のリーダーシップを維持すること。
「SIGは、サプライチェーンの最適化を達成するために、統合された包括的な技術の適用を通じてビジネスプロセスにブレークスルーを生み出すために革新を続けることにコミットしています」と、PT Semen Indonesia(Persero)TbkまたはSIGの社長ディレクター、Donny ArsalはAntaraを引用しました。
インダストリー4.0の変革の成功により、PT精液トナサとPTソルシバングンインドネシアTbk(SBI)の2つのSIG子会社が、産業省が主催するライトハウスインダストリー4.0授賞式でナショナルライトハウスインダストリー4.0に選ばれました。
ライトハウス・インダストリ4.0賞は、インダストリー4.0の変革と実施において、他の業界のロールモデルとなり、財務/経済的、運用的、および技術的影響を促進することができると考えられる企業に授与されます。
ライトハウス・インダストリ4.0に指定された同社は、人工知能(AI)、アディティブ製造、高度な分析、生産システムのアップグレードなど、インダストリー4.0テクノロジーの実装における他の業界の参考にもなると考えられています。
PT Semen Tonasaは、AIベースのエキスパート最適化技術とトナサエネルギー管理センター(TEMC)、機械学習、予測制御モデルの適用を通じて、オペレーショナルエクセレンス(エネルギー管理)ユースケースのためのナショナルライトハウスインダストリー4.0に選ばれました。
一方、SBIは、統合されたRDF(ごみ由来燃料)データ分析技術とナタブミE-Perform化技術の適用を通じて、統合廃棄物管理ユースケースのためのナショナルライトハウスインダストリー4.0に選ばれました。
GISオペレーションディレクターのReni Wulandariは、ERP(エンタープライズリソースプランニング)の実装、プラント情報システムの実装、包括的なビジネスプロセスの改善、コアビジネスとそのサポートのためのデジタル化イニシアチブの実装を通じて、インダストリー4.0シグの変革の旅が2011年から始まっていることを明らかにしました。
「PT Semen TonasaとSBIがインドネシアのNational Lighthouse Industri 4.0の述語を持つ企業として設立され、SOEs省のロードマップに沿って設立された後も、GISはGlobal Lighthouse Network Industri 4.0に向けて技術ベースのイノベーションを創出し続けます」とReni氏は述べています。
PT Semen Tonasaが運営するオペレーショナルエクセレンス(エネルギー管理)ウセカスでは、エキスパートオプティマイザー技術の適用により、セメント生産プロセスのパラメータの安定化と最適化がサポートされます。
エキスパートオプティマイザーは、プラントトナサ5の生理ミル、製油所、セメントミルの製造プロセスに適用されています。この技術は、生産能力の最大3.18%の増加、特定の熱エネルギー消費の1.76%の削減、および特定の電気エネルギー消費の最大2.63%に影響を与えることが証明されていると言われています。
PT Semen TonasaのTEMCは、AIベースの企業のエネルギーコントロールセンターであり、すべてのエネルギー関連データを管理および統合できるため、リアルタイムダッシュボードとレポート作成、および最適な操作パラメータの推奨事項が作成されます。
TemCを通じて、PT Semen Tonasaは、エネルギーコストを節約した最大4,899テラジュール(TJ)または167,228トンの石炭に相当するエネルギー使用量を節約し、488,000トンの二酸化炭素(CO2)排出量を削減することに成功しました。
関連する、統合廃棄物管理usecaseは、RDFプラントCilacapの運転における供給を増やし、生産性を最適化することを目的として、SBIがナタブミ廃棄物管理ビジネスユニットを通じて実施しました。RDFは、都市廃棄物管理から生成される代替燃料です。
「このソリューションは、政府が廃棄物問題を克服するのに役立つだけでなく、経済的利益を提供しながら、健康的な環境の創造も支援します」と彼は言いました。
さらに、RDFデータ分析およびNathabumi E-Performaテクノロジーの適用は、RDFの供給を10%、RDFプラントの生産性を67%、ビジネスパートナーを25%増加させることにプラスの影響を与えました。
環境・社会面では、石炭消費量を1,800トン削減し、CO2排出量を2,100トン削減し、中部ジャワ州チラカップ市の廃棄物吸収量を20%増加させます。
「GISの継続的な改善の一環として、インダストリー4.0テクノロジーの実装(人工知能、機械学習、拡張現実)をあるプラントから別のプラントに複製することにより、デジタルトランスフォーメーションを加速するために引き続き努力しています」とReni氏は述べています。
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