ジャカルタ-スーパーコンピュータ技術は、IKNなどの大都市やスマートシティのさまざまな側面を管理する上で重要です。たとえば、高性能コンピューティング (HPC) などです。
OIKNのグリーンおよびデジタルトランスフォーメーション担当副官であるモハメッド・アリ・ベラウィ教授は、都市データを取得して処理する必要があるため、これは重要であると述べました。
「例えば、IKNエリアの75%は森林であり、これにはさまざまな種類の樹木や植物のデータを処理および処理する必要があり、非常に多くのセンサーがIKNエリアにどのように配置されるか、迅速、短く、正確なデータ処理と処理が必要です。これを行うことができる技術は、HPCのようなスーパーコンピュータ技術です」と彼はAntaraを引用して言いました。
Ali氏は、OIKNが構築するスーパーコンピュータ技術は、HPC技術を使用して数時間で行うことができる大量のデータ処理と処理のためのものであると述べた。
コンピュータ技術は、さまざまな技術デバイスからのデータ処理に使用される高い仕様を持ち、森林地域と都市部の両方でIKNに多数のセンサーを備えているため、災害軽減における都市モデリングに関連するものを含め、IKNの都市サービスからの高いデータトラフィックを特定および分析できるようにするには、スーパーコンピュータが必要です。
「では、なぜOIKNはHPC技術の提供を奨励しているのか、目標は民間部門や大学と協力することであり、後でHPCのようなスーパーコンピュータを共同で構築する方法です」とAli氏は述べています。
OIKNが発行したCerdas Nusantara City Blueprintに基づくHPCは、大規模なデータを非常に迅速に処理するための高仕様のコンピュータ技術であり、複雑なデータ研究および分析に使用されることがよくあります。
HPCの活用は、ソースに近いデータ(携帯電話やローカルセンサーなど)を処理して効率の向上を図るエッジコンピューティングと組み合わせることができます。
エッジコンピューティングは、データをローカルに処理することで、ネットワークの遅延や負荷を軽減します。HPCとエッジコンピューティングは、スマートシティ、工場、医療サービスなど、迅速な対応を必要とするアプリケーションに役立つ、より高速で効率的なシステムを生成します。
インドネシアでのIKNの開発は、HPCとエッジコンピューティングの組み合わせを活用しています。HPCは、IKNなどの都市の大きくて複雑なさまざまな側面を管理するために重要な大きなコンピューティングパワーを提供します。
一方、エッジコンピューティングを使用すると、環境センサーやセキュリティカメラなど、ソースに近い場所でデータを処理できるため、応答が高速化され、中央ネットワークの負荷が軽減されます。
IKNの文脈では、HPCとエッジコンピューティングの使用は、より敏感で効率的な都市インフラを生み出し、都市サービス、交通管理、災害対応の両方の観点から、住民のニーズを即時またはリアルタイムでサポートすることができます。
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