多産業サービスのパフォーマンスのためのアクティブインテリジェンス、バンキングデータモデル、およびサイバーマネージドソリューション製品の重要性

写真:ドク。PT Sibernetik Integra Data

ジャカルタ - PT Sibernetik Integra DataまたはSibernetikは、アクティブインテリジェンス、バンキングデータモデル、サイバーマネージドソリューション製品など、さまざまなサイバーライブソリューションの準備状況を導入しました。これら3つのソリューションは、金融、電気通信、小売、政府業界の利害関係者にとって有益な統合、インテリジェンス、エンジニアリングの作業基盤を使用しています。

「今日の業界の大きな課題は、データを統合し、データを抽出し、重要な意思決定を容易にする業界の利害関係者のニーズに応じてリアルタイムでデータを変換する能力を持つことです。さまざまなサイバーリアルタイムソリューションは、ケースモデルに関連する実際のソリューションの実装の理解を提供しながら、これらの課題に答える準備ができています」とCBO Sibernetikは述べています、とBeny Prabowoは7月26日水曜日に同社の製品とサービスのオンラインライブショーケースで述べました。

インドネシアのQlickのエリートパートナーとして、サイバーネティクスとQlickは、銀行業界、特にユーザーのニーズに適応できる予測分析と財務報告におけるアクティブインテリジェンスの役割を表明しました。一方、SAPとの統合に関して、Qlickには、オーダーツーキャッシュ、財務分析、在庫管理の3つの主要なアクティブインテリジェンスアクセラレーターがあります。

銀行モデルデータ(バンキングデータモデル)は、統合、インテリジェンス、エンジニアリングのニーズに沿っていなければならず、その1つは、オペレーションデータストア(ODS)とオペレーションデータウェアハウス(ODW)の実装によるものです。ODSとODWの両方は、ODSで調査報告を指示し、顧客ごとの行動決定のために360ビューを視覚化する機能を向けることにより、コアシステムのパフォーマンスの負担を軽減することができます。

今回のショーケースでは、企業資産としてのデータセキュリティの向上が強調されました。Sibernetikは、不平等のステータスとクライアントフローの分析を含むサイバー犯罪を防止するためのセキュリティセンサーの役割を説明しました。サイバーセキュリティセンサーは、統合機能、ニーズに合わせて調整できるスケーラビリティ、既存のシステム、および会社のマトリックスを備えています。

ショーケースは、大規模なデータ管理機能を備えたオンプレミスとクラウドを使用したエンドツーエンドの統合に重要な役割を果たしている「In Platform」のプレゼンテーションで終わります。

「なぜこれが重要なのでしょうか?、ベンダー技術の適用にはAPI固有の使用が必要なためです。このプラットフォーム内はポリグロット - 最大開発エコシステムです」とSibernetikのCTOであるArif氏は説明します。

海上交通監視システムと航空交通監視システムのデモでは、サイバーネクティブインプラットフォームは、1秒以下の速度とメッセージコアシステムのエンドツーエンド統合を備えています。