AIは、NHSの新しい薬に適さない腸がん患者をスクリーニングすることができます

健康のための研究所のDNAのイラスト。(Freepik)

イギリスとアイルランドの研究者が、ベバシズマブまたはがんの成長を遅らせる薬に反応する可能性が低い進行性大腸がん患者を予測するためのAIベースのツールを開発しました。この発見は、薬がNHSで利用可能になったばかりですが、その利点は患者のほんの一部にしか感じられないため、重要です。

4月14日火曜日のガーディアン紙の報告を引用すると、この方法はロンドンのがん研究所とダブリンのRCSI医科大学と健康科学研究所の研究者によって開発されました。その目的は、患者をおそらく有効ではない治療から救うことですが、それでも深刻な副作用をもたらします。

問題は実際にはそれほど大きくありません。英国では毎年約1万人の進行性大腸がん症例が発見されています。診断は若い成人のグループでも増加しています。大腸がんは、肺がんに次いで2番目に高い死亡原因です。早期発見の場合、生存率は98%に達する可能性があります。しかし、進行期では、5年生存率は10%にまで低下する可能性があります。

この研究では、研究者は12月に英国の公的医療サービスである国民保健サービス(NHS)によって承認された薬である化学療法とベバシズマブを受けた欧州の117人の腸がん患者を追跡しました。この薬は、腫瘍が成長するために必要なタンパク質を阻害することによって作用します。しかし、患者のほんの一部しか実際に恩恵を受けず、血液凝固から消化管障害まで、リスクはかなり重いです。

ガーディアン紙の報告によると、研究者はPhenMapというAIツールを使用して、複雑な腫瘍遺伝子データを読み取ります。そこから、彼らは薬物に対する患者の反応パターンを発見し、同時に同じ遺伝子変異を有する患者のグループを特定し、否定的な反応を経験する危険性が高い。

ガン研究所のStratification and Precision Medicine教授であるAnguraj Sadanandam氏は、がんが拡散すると患者の治療選択肢は非常に限られていると述べた。「しかし、私たちは、患者の大多数がこの薬の恩恵を受けることはなく、何千人もの人々が不快な副作用に無駄に直面する可能性があることを知っています」と彼は言いました。

彼は、AIの方法は、人間が捉えるのが難しいパターンを読むのに役立つと付け加えた。「この研究では、この方法がベバシズマブ治療に反応する可能性が最も低い患者を特定することを可能にしたことを示しました」とサダナダムはガーディアン紙に引用されたように言いました。

研究者は、この発見はより大きな患者群で試験される必要があると評価した。彼らはまた、同様のアプローチが他の癌タイプに適用できるかどうかを調べることを望んでいる。

この発見は、治療がもはや利用可能な薬物の問題ではなく、薬物によって本当に助けられる可能性がある人々であることを示唆しています。