ジョグジャカルタ - ムハンマディーヤ・ジョグジャカルタ大学(UMY)の学生チームが、人工知能(AI)に基づく皮膚がんの早期発見ツールである「スキャノマ」を開発することで画期的な成果を上げました。
UMY学生チームのサルサ・ファアチン・アル・ディナール代表は、土曜日のジョグジャカルタでの声明で、彼のチームの関心は、高度な段階で検出されたばかりの皮膚癌の症例数から生じたと述べた。
「私たちは、テクノロジーが人々がより迅速に行動を起こすのを助けることができることを証明したいのです」と、11月8日土曜日にANTARAから引用された2022年のUGM薬学部の学生は言いました。
Scanomaの開発は、2025年の国家資金調達学生創造性プログラム(PKM)の医薬品電気工学部の学生間の分野横断的なコラボレーションを通じて行われたと彼は言いました。
装置の設計プロセスは、2025年7月7日から11月3日まで行われ、従来のニューラルネットワーク(CNN)法を使用した皮膚病変イメージ分析システムを最大75.22%の精度でリアルタイムで含みます。
開発プロセス中に、彼によると、チームはデジタル皮膚鏡カメラの到着の遅れ、ケーブルの不一致、ソフトウェアシステムのエラーなど、多くの技術的障害に直面していました。
これらすべての障害が最終的に解決された後、彼によると、チームはスカノマを電力効率が高く操作しやすい「ラズベリーパイ」ベースのポータブルツールに設計し、リソースが限られている医療施設で使用できるようにしました。
薬局の学生は皮膚病変の特徴付けと臨床パラメータの決定に役割を果たし、電気工学の学生はハードウェアとデジタル画像処理システムの統合を担当しています。
学際的なコラボレーションは、社会における医療問題に答える上での健康科学と技術の真の応用の一例です。
彼女は、スカノマの開発が医療従事者が定期的なスキンチェックの重要性に対する一般の意識を高めながら、皮膚がんの早期発見を実行するのに役立つことを願っています。
「このツールが1人の人が癌の症状をより迅速に認識するのに役立つなら、私たちの闘いは無駄ではありません」と彼は言いました。
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