ジャカルタ - 中国の学生候補者は、電気工学、人工知能、情報技術など、将来の業界に近い分野を追求しています。この選択は、雇用の機会と国の産業政策の方向性に影響されています。
Yicai Globalは7月2日木曜日に引用され、科学技術専攻が今年の中国の学生候補者の選択を支配していると報告した。このデータは、大学の検索の人気と専攻をリアルタイムで監視するBaiduのGaokao Big Dataプラットフォームから来ています。
高考は中国の全国大学入学試験です。競争は非常に厳しいです。今年の高考後に最も多く求められる10の学部から、7つは科学技術分野にあります。
最も求められている10の専攻は、電気・オートメーション工学、人工知能、電子情報工学、コンピュータサイエンスと技術、通信工学、法学、経済学、心理学、バイオ医薬、デジタルメディア技術です。
電気工学とオートメーションは依然として王冠です。この学科は、学生の選択のトップに何年もいる。中国職業スキルレポート2026によると、この学科は4年連続で「緑の学科」のカテゴリーに分類されています。
グリーンコースとは、給与と雇用率が時間とともに増加する傾向がある仕事に関連する分野を意味します。電気工学とオートメーションは、87%の雇用満足度を記録しました。この数字は、学部プログラムの中で全国で3位にランクされています。
電気技術者の需要は、新しい電力システム、再生可能エネルギー、および電力網のデジタル化への中国の投資によって後押しされています。
AIは最もホットな新専攻です。中国教育省のデータによると、2020年から2024年にかけて、全国で200以上の新しい専門分野を持つ4つの学部がいました。4つはAI、デジタル経済、スマート製造技術、ビッグデータ管理とアプリケーションです。
AIは406の新しい専門分野を追加してトップにランクされています。これは、中国の大学が人工知能業界のニーズに迅速に対応していることを示しています。
西安大学経済学の丁長發教授は、Yicai Globalに、AIがさまざまな学問分野に浸透していることを指摘した。彼は、中国の大学で「AI+」ハイブリッド学位プログラムの数が今後数年間で増加し続けるだろうと予測しています。
「AI+」プログラムは、AIを経済、経営、製造、または他の分野と組み合わせることを指し、分野横断的な能力が必要です。
電子情報工学専攻も、高給の技術職に関連しているため、上昇しました。MyCOSは、集積回路技術、半導体処理、自動車電子工学技術などの分野が、この専攻と密接に関連していると述べています。
この分野の競争力は、チップ産業、電子製造、自動車電子工学の発展によって支えられています。これにより、電子情報工学は、雇用市場で強力であると考えられている分野の1つになります。
しかし、学部の人気は必ずしも強力な仕事の成果を保証するものではありません。MyCOSは、AIやデジタルメディアテクノロジーなどの分野が、卒業生の仕事の成果がますます分断されていることを思い出させます。
強力な技術的スキルと関連する実践経験を持つ卒業生は、労働市場でより多くの機会を持っています。一方、弱い資質を持つ人々は、より厳しい競争に直面しなければなりません。
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