ジャカルタ - 中国西北部の甘粛省の砂嵐は、黄色い空と汚い道路だけではありません。住民にとって、それは混乱した旅、呼吸障害、健康リスクの増加を意味する可能性があります。
6月5日金曜日の新華社通信の報告書から引用すると、中国は現在、人工知能(AI)を使用して、砂嵐や大気汚染の予測を加速し、鋭くしています。
このシステムは、AI主導のグローバルエアロゾル気象予報システムまたはAI-GAMFSと呼ばれています。このモデルは、中国の科学者によって開発され、大気中のほこりや汚染粒子の動きをより迅速に読み取ることができます。
このシステムにより、甘粛省の住民は嵐が来る数日前に警告を受け取ることができます。彼らはマスクを準備したり、旅行を延期したり、屋外活動を減らすことができます。
春季はこれまでガンスーにとって危険な時期でした。砂嵐が突然来ることがあり、黄色い霧で街を覆い、交通を混乱させ、健康を危険にさらす可能性があります。
中国気象科学院の准研究員であるGui Ke氏によると、従来の予測システムは通常、気象要素とエアロゾルを別々に計算します。
エアロゾルは、空気中に浮遊する非常に小さな粒子です。その形状は、PM2.5などの呼吸に有害なほこり、煙、または微細粒子であり得る。
「エアロゾルの予測ははるかに複雑で、通常の天気予報よりも大きな計算を必要とします」とギウは新華社に語った。
彼は、システムは多くのエアロゾル源、大気中の化学変化、およびさまざまなスケールでの気象システムとの相互作用を読み取らなければならないと説明した。
AIはプロセスをより統合的にします。ほこりや汚染粒子は、温度、空気圧、風速などの気象要因と一緒に読み取られます。この方法により、大気の変化をより正確にシミュレートできます。
もう一つの利点は速度にあります。伝統的な数値予測モデルは、複雑な物理方程式を計算するためにスーパーコンピュータクラスタを使用します。このプロセスは、1日に数回グローバル予測を作成するために数時間かかることがあります。
AI-GAMFSはGPU、つまり重い計算に一般的に使用されるグラフィックスプロセッシングユニットで動作します。このシステムは、従来の方法に比べて100倍以上高速で、わずか36秒でグローバル予測を生成できます。
この技術は現場で使用され始めています。中国気象局の下にある蘭州乾燥気象研究所の主任専門家である段海霞氏によると、このシステムは昨年末以来、中国北部の10以上の大規模なほこりのイベントを予測するのに役立っています。
このモデルは、3日から5日間の環境天気予報も作成できます。
このシステムは、嵐の予測に留まりません。このシステムは、アレルギー患者にN95マスクを着用するよう依頼したり、病院が呼吸器疾患の急増に備えるのを助けるなど、より具体的な健康上の警告をサポートすることもできます。
新華社通信の報告によると、AI-GAMFSは国家気象センターと甘粛省や陝西省を含む10以上の省気象局で使用されているという。
このシステムは、中国気象庁のMAZU公衆早期警報プラットフォームにも導入されています。このプラットフォームは、コミュニティに災害警報を伝えるために使用されます。
このモデルは、国際基準に従ってオープンソースとして作成されているため、開発途上国は低コストで高精度なエアロゾル予測ソリューションとして使用できます。
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