ジャカルタ - 首都ヌサンタラ(IKN)でのきれいな水の利用可能性は、国立研究イノベーション庁(BRIN)の研究結果を通じて明らかにされる深刻な課題です。BRIN気候大気研究センター(PRIMA)の主任研究員、ララス・トゥールシロワティ博士は、国の将来の首都地域の水資源の状態はまだ理想から遠く離れており、大規模な取り扱いが必要であると述べた。
BRINは、人工神経ネットワーク(ACT)技術を使用して2024年に衛星データで実施された研究で、IKNおよび緩衝地域(バリクパパンおよびサマリンダ)での天然地表水の利用可能性が非常に限られていることを発見しました。
「IKN地域とその周辺における水の利用可能性の割合に関する研究の結果は、高水(HW)の利用可能性がわずか0.51%、植生水(VW)が20.41%、非水(NW)が79.08%であることを示しています」とララス博士は10月2日木曜日に述べた。
問題の高水(HW)は、川や湖などの水域に見られる純水です。一方、地域の79%以上が、建物や建設地域の形で非水陸によって支配されています。この状態は、IKNの開発における基本的な課題の1つと考えられています。
ララス氏は、気候と環境の面では、IKNの自然条件はまだ支持的ではないと述べた。彼は、直接訪問するとき、その地域は乾燥し、暑く、不快に感じたことさえ認めました。
「私が研究者なら、嘘をつくことはできません。実際、気候研究の観点からの現在の自然条件はまだ適切ではありません」と彼は言いました。
それでもララス氏は、多額の投資が必要なにもかかわらず、IKNの水の状態を改善する機会がまだあると強調した。提案された解決策には、水を保持するための人工湖や貯水池の建設、雨水を貯蔵するための都市森林の植え付け、雨水を自然に吸収できるスポンジシティまたはスポンジシティの概念の適用が含まれます。
「既存の森林を制限することによって、それは再び転換されるべきです。それはより多くの庭園と緑地で植えられなければなりません。都市の森林を提案するつもりなら」とララスは言った。
研究結果の精度を確保するために、BRINは、最大25,000回の繰り返しの衛星画像データを処理し、精度は97.7%に達するオイルインフレータブル神経ネットワーク(JST)またはANN法を使用しています。この技術は、多連装衛星画像からNDVI、NDWI、LSWIなどのスペクトルインデックスを使用して地下水位および植生レベルを検出することによって機能する。
この研究の結果は、IKNの生態学的基盤を準備する際に政府に警告するものです。きれいな水の利用可能性は、技術開発だけでなく、新しい首都に住む人々の環境の持続可能性と生活の快適さにも関係しています。
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