米国最大のCOVID-19データセットを使用した機械学習は、患者の重症度を予測することができます

ジャカルタ - COVID-19症例データを収集した1年後、ウイルス攻撃の健康記録の集中リポジトリはついに結果を示し、7月14日(水)に発表されたジャーナルを通じて共有されました。

これは、米国がこれまでに持っている最大のCOVID-19レコードです。このデータストレージセンターは、COVID-19パンデミックの現象をよりよく理解するために、研究者とデータ専門家のグループによって構築されました。

JAMAネットワークオープン誌に掲載されたこの研究は、コロナウイルスの最悪の症例のリスク要因を計算した。さらに、それは時間をかけてウイルスの開発を追跡します。

データセットを理解するために、研究者は、初日から得られた情報に基づいて患者からのCOVID症状の重症度を予測するように機械学習を設計しました。

これは、ナショナルCOVIDコホート共同データエンクレーブ(N3C)と呼ばれる集中データベースを使用しています。これは、研究者が収集されたデータの設計分析と同様に、アメリカ全土の何千人もの患者からの健康記録を含めることができたことを意味します。

この研究では、100万人以上の成人(174,568人)を含む34の保健センターからのデータを使用し、そのうち陽性COVI-19および1,133,848陰性を検出した。この研究には、2020年1月から2020年12月までの健康記録も含まれていました。

[参照も]

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分析の結果は、COVID-19治療が2020年を通じてどのように変化し続けているかを示しています。この変化は、新しい治療法の試験だけでなく、患者の状態とコロナウイルス患者の症状のより深い理解に関連しています。

ドナルド・トランプ前米大統領が推進した抗マラリア薬ヒドロキシクロロキンを用いて治療を受けた患者は、2020年5月末までに0%減少したという結論。ステロイド薬デキサメタゾンの使用は、6 月に急激に増加しました, 研究は、生存率の改善にその有効性を示した後.

それだけでなく、研究者はまた、COVID-19患者の生存率が2020年を通じて増加し続けていることを確認しました。3月と4月には、入院患者全体の16%が死亡した。10月には、その数はわずか9%に減少しました。

心拍数、呼吸数、高い温度で病院に来る人は、換気などのさらなる治療に好まれます。この状態の患者も治療中に死亡する可能性が最も高い。

一方、細胞数、血酸、炎症、ならびに正常な肝機能の低下は、より重篤な症例にも直接関係している。研究チームは、データに基づいて、どの患者がより重篤な症状を示すかを予測できる機械学習モデルも設計しました。

Tag: covid 19 virus corona penelitian teknologi