最後に、保健省はCovid-19ゾーニングデータ指標を変更しました:なぜデータの正確さは非常に重要なのですか?
ジャカルタ - ブディ・グナディ・サディキン保健相は、1つの地域の症例数に基づいてCOVID-19ゾーニングデータの指標を陽性率に基づいて変更します。コロナデータのブロックは、パンデミックコントロールを阻害する要因の1つです。それでは、この変更はウイルス制御に希望をもたらすのでしょうか?
「我々は確認事件に基づいて赤と黄色の緑から再び見るのではなく、陽性率に焦点を当てる」と、ブディは7月5日に事実上放送された下院の委員会IXとの会合で言いました。
ブディは、COVID-19のテストとトレースシステムが弱いと考えられていたため、変更が取られたと言いました。彼は、これまでのところ、テストの数を減らすことによってゾーニングシステムを上回った地域はほとんどないと言いました。
「テストは領域の評価を使用するため、既存のテストをすべて開かないことで、すべての地域が良い価値を奪い合っているかのように見えます。それとも、それが必要なように大きなテストを行いません」と、ブディが言いました。
さらに、ブディは、政府がCOVID-19テストの数を1日あたり400,000に増やすと言いました。彼は、インドネシアのテスト数は現在、週1/1000人または1日あたり約38,000人のWHO基準を超えていますが、十分ではないと説明しました。ムサバブニャ、このデルタバリアントの広がりはとても速いです。
一方、ブディは、COVID-19試験戦略は、地域の陽性率に応じて各地域に調整されると説明しました。領域の陽性率が高いほど、より多くのテストが行われます。「したがって、陽性率が25%を超える地域では、15人を15回求めます。
COVID-19のカルト・マルトのデータ処理は、昨年3月上旬にコロナ事件が発生して以来、実際に発生しています。データのずれは、保健省(Kemenkes)にはまだ統合されたデータシステムがないために発生します。
パンデミックの開始時のデータ統合の欠如と実験室の結果の遅れは、陽性患者と接触した人々の追跡を遅らせた。この問題を見た後、ドニ・モナルド率いるCOVID-19の取り扱いを加速するタスクフォースは、2020年4月27日にベルサトゥ・ラワン・コービッド(BLC)と呼ばれる統合データシステムを立ち上げました。
パンデミックの初期にテンポマガジンのインタビューを受けたタスクフォースの2人のスタッフによると、機関はコロナの流行の状態に関する詳細なデータを得ませんでした。実際、パンデミック状態を監視し、政府の政策を決定するためにデータが必要です。2人の情報筋は、この状態はタスクフォースを「盲目の状態で働いている」ままにしたと語った。
このシステムはうまくいきました。当然のことながら、システムは多くのドアの報告パスをトリミングするのに役立ちます。病院が直接システムにチェックインできるので、検査結果の待ち時間も速くなります。
しかし、このシステムを数週間実行した後、保健省は、検査結果データの報告を保健省、すべての記録が所有するシステムで行う命令を含む循環を発行しました。政府のテンポ情報筋によると、アグス・プットラント保健大臣は、BLCシステムが稼働した直後にタスクフォース委員長のドニ・モナルドに連絡を取っていた。
当時のテラワンは、保健省の下で報告システムを求めました。コロナの取り扱いに関する政府報道官、アフマド・ユリアントは、健康データの問題は保健省の責任であると述べた。
彼は、タスクフォースは、タスクが完了したときにいつでも解散することができるアドホック機関であると説明しました。「解散した場合、データの責任者は誰ですか?「データは、国家文書のために保存されたままでなければなりません」と、ユリアントが言いました。
コロナ処理データの混乱も宮殿に達しました。テンポの情報筋によると、ジョコ・ウィドド大統領(ジョコウィ)は、保健省や他の機関にデータの改善を繰り返し求めてきた。しかし、修理は遅いです。2020年6月18日のピーク時、ジョコウィは閣議で保健省を中断した。ジョコウィは、わずか1.53パーセントしか使用されなかった保健省の予算の低い吸収に疑問を呈した。
データは最終的に保健大臣テラワンがブディ・グナディ・サディキンに取って代わるまで続いた。2020年12月23日のジョコウィの就任の1週間後、ブディはすぐにCOVID-19データを改善すると約束しました。彼は、センターとの地域データにこれ以上の違いはないと言いました。
1年以上の在任中になって初めて、COVID-19データを改善する行動は続いています。ブディはCOVID-19ゾーニングデータインジケータを変更しました。
グリフィス大学オーストラリアの疫学者ディッキー・ブディマンは、ゾーニング指標は陽性率を指すべきだと昨年から言われていたが、彼は遅すぎることはないと言いました。「今がすべてを強化する時なので、遅すぎることはありません。明らかに、彼の一貫性と彼のコミット」とディッキーはVOIに語った。
陽性率を参照することの重要性ディッキーは、ゾーニングデータ指標が陽性率を指す必要がある2つの重要な理由があると説明しています。まず、十分なテストを見る。「テストが行った場合は、ケースajaの数を確認してください。しかし、それは十分に知られていないか、1つの地域でテストしていません。
しかし、陽性率を参照する場合、Dickyは、ウイルスの拡散の症例数を見ることができることに加えて、ウイルスの拡散を防ぐための努力の質を示すことができると言いました。「陽性率テストが高い場合、それはより少ないテストを示すだけでなく、感染を防ぐために行われた介入も欠けていることを意味します」と、彼が説明しました。
さらに、ポジティブレートは、場所内の活動を緩和する方針を決定するための基準も提供します。「したがって、陽性率はまた、領域の暴露のリスクを記述するので、これは、基礎として使用する必要があります。「5%を超える(陽性率)が高いほど、伝染のリスクは高くなります」とベバー・ディッキーは言います。
ディッキーはまた、保健大臣ブディによって言及されたデータの操作を予測する方法を主張しました。彼は、地域のデバイスを押すことに加えて、センターはまた、各地域が世界的に目標陽性率を持っていることを確認する必要があります。そして最後に、それは陽性率テストがパンデミック制御にとって重要であることを領域にリタラシを与える。
「プレスに加えて、各地域が世界的に陽性率テストに対する指標または目標を持っていることを保証することは、識字率も提供します。ポジティブレートテストが非常に重要であり、将来的に制御する方法を決定することを地域に理解してください」とDicky氏は説明しました。
そして最後に、Dickyは陽性率テストがケースを作成することではなく、それらを見つけることであるという理解を植え付ける必要性を思い出させます。したがって、データの操作がある場合、損失はあなた自身になります。
「ケースを正しく見なければなりません。正直にテストするので、私たちは問題を知っています。操作がある場合、それはそれ自体を失う。「テストはケースを作成するのではなく、ケースを見つけることを理解する必要があります」と、彼は結論付けました。
*COVID-19またはラムダン・フェブリアン・アリフィンからの他の興味深い著作についての詳細をお読みください。
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